Le contenu de ce site a été traduit à l'aide de l'intelligence artificielle (IA) ou d'une technologie de traduction automatique, et peut contenir des erreurs.

Skip to content
3D

Rééchantillonnage dynamique de l'éclairage global diffus

Author

Zander Majercik (NVIDIA), Thomas Muller (NVIDIA), Alexander Keller (NVIDIA), Derek Nowrouzezahrai (McGill), Morgan McGuire (Roblox et McGill)

Venue

Conférence ACM SIGGRAPH 2021

Abstract

L'éclairage global interactif reste un défi dans les scènes complexes sur le plan radiométrique et géométrique. Les stratégies d'échantillonnage spécialisées sont efficaces pour le transport spéculaire et quasi-spéculaire, car la variance directionnelle de la diffusion est relativement faible par événement de diffusion. En revanche, la variance élevée des trajets de transport comprenant de multiples événements de diffusion rugueuse, brillante ou diffuse reste notoirement difficile à résoudre avec un petit nombre d'échantillons. Nous étendons le traçage de chemin unidirectionnel pour remédier à cela en combinant un rééchantillonnage de réservoir dans l'espace écran et des sondes clairsemées dans l'espace monde, améliorant ainsi considérablement l'efficacité d'échantillonnage pour les contributions de transport qui se terminent par des événements de diffusion. Nos expériences démontrent une nette amélioration — à temps et qualité égaux — par rapport aux références basées uniquement sur le traçage de chemin et celles basées uniquement sur des sondes. De plus, en combinaison avec des débrouilleurs courants, nous sommes en mesure de rendre de manière interactive l'éclairage global dans des scènes complexes.