Rozkład i interpretacja efektów leczenia w sytuacjach z opóźnionym wynikiem
Author
Venue
Journal of Political Economy
Abstract
W niniejszym artykule analizujemy sytuacje, w których analityk jest zainteresowany identyfikacją i oszacowaniem średniego efektu przyczynowego binarnego zabiegu na wynik. Rozważamy układ, w którym realizacja wyniku nie następuje natychmiast po przypisaniu zabiegu, co jest cechą powszechną w warunkach empirycznych. Okres między zabiegiem a realizacją wyniku pozwala na wystąpienie innych obserwowanych działań, które mogą wpłynąć na wynik. W tym kontekście badamy kilka estymatorów opartych na regresji, rutynowo stosowanych w pracach empirycznych w celu uchwycenia średniego efektu interwencji, i rzucamy światło na ich interpretację w kategoriach efektów ceteris paribus, pośrednich efektów przyczynowych oraz terminów selekcji. Wynikają z tego trzy główne i powiązane wnioski. Po pierwsze, trzy najpopularniejsze estymandy zasadniczo nie spełniają tego, co nazywamy silną zachowalnością znaku, w tym sensie, że estymandy te mogą być ujemne, nawet gdy interwencja pozytywnie wpływa na wynik, pod warunkiem dowolnej możliwej kombinacji innych działań. Po drugie, najpopularniejsza regresja uwzględniająca inne działania jako zmienne kontrolne spełnia warunek silnej zachowalności znaku wtedy i tylko wtedy, gdy działania te są wzajemnie wykluczającymi się zmiennymi binarnymi. Wreszcie pokazujemy, że regresja liniowa, która w pełni stratyfikuje inne działania, prowadzi do estymandów spełniających warunek silnej zachowalności znaku.
