결과 발생이 지연되는 환경에서의 치료 효과 분해 및 해석
Author
Venue
정치경제학 저널
Abstract
본 논문은 분석가가 이분법적 처리가 결과에 미치는 평균 인과 효과를 식별하고 추정하는 데 관심이 있는 상황을 연구한다. 우리는 처치 배정 후 결과의 실현이 즉시 이루어지지 않는 설정을 고려하는데, 이는 실증적 상황에서 흔히 볼 수 있는 특징이다. 처치와 결과 실현 사이의 기간 동안 다른 관찰 가능한 행동들이 발생하여 결과에 영향을 미칠 수 있다. 이러한 맥락에서, 우리는 평균 처리 효과를 포착하기 위해 실증 연구에서 일상적으로 사용되는 여러 회귀 기반 추정량을 연구하고, 이를 '다른 조건이 동일할 때(ceteris paribus)' 효과, 간접 인과 효과, 선택 항의 관점에서 해석하는 데 대한 통찰을 제공한다. 우리는 세 가지 주요하고 상호 연관된 결론을 도출한다. 첫째, 가장 널리 사용되는 세 가지 추정량은 일반적으로 우리가 ‘강한 부호 보존(strong sign preservation)’이라 부르는 조건을 충족하지 못하는데, 이는 다른 행동들의 모든 가능한 조합을 조건으로 할 때 치료가 결과에 긍정적인 영향을 미치더라도 이러한 추정량이 음수일 수 있다는 의미이다. 둘째, 다른 행동들을 통제변수로 포함하는 가장 널리 사용되는 회귀 분석은, 오직 이러한 행동들이 상호 배타적인 이항 변수일 때만 강한 부호 보존을 만족한다. 마지막으로, 다른 행동들을 완전히 계층화한 선형 회귀 분석은 강한 부호 보존을 만족하는 추정량을 산출함을 보여준다.
