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विलंबित परिणाम वाले परिवेश में उपचार प्रभावों का विघटन और व्याख्या

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Author

स्टीव मैकब्राइड (रॉब्लॉक्स), फेडेरिको ए. बुग्नी (नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी), इवान ए. कनाय (नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी)

Venue

राजनीतिक अर्थशास्त्र का जर्नल

Abstract

यह पेपर उन परिदृश्यों का अध्ययन करता है जहाँ विश्लेषक किसी परिणाम पर द्वि-मूल्य उपचार के औसत कारण प्रभाव की पहचान और अनुमान में रुचि रखता है। हम एक ऐसी व्यवस्था पर विचार करते हैं जिसमें उपचार आवंटन के बाद परिणाम का वास्तविक अवलोकन तुरंत नहीं होता, जो अनुभवजन्य सेटिंग्स में सर्वव्यापी विशेषता है। उपचार और परिणाम के अवलोकन के बीच की अवधि अन्य अवलोकित क्रियाओं को होने और परिणाम को प्रभावित करने की अनुमति देती है। इस संदर्भ में, हम कई रिग्रेशन-आधारित एस्टिमैंड्स का अध्ययन करते हैं, जिनका उपयोग औसत उपचार प्रभाव को पकड़ने के लिए अनुभवजन्य कार्यों में नियमित रूप से किया जाता है, और हम सेटरिस पेरिबस प्रभावों, अप्रत्यक्ष कारणात्मक प्रभावों, और चयन शब्दों के संदर्भ में उनकी व्याख्या पर प्रकाश डालते हैं। हमें तीन मुख्य और संबंधित निष्कर्ष प्राप्त होते हैं। पहला, तीन सबसे लोकप्रिय एस्टिमैंड आमतौर पर उस चीज़ को पूरा नहीं करते जिसे हम मजबूत संकेत संरक्षण कहते हैं, इस अर्थ में कि ये एस्टिमैंड नकारात्मक हो सकते हैं, भले ही कोई भी अन्य क्रियाओं का संभावित संयोजन हो, उस पर शर्तीय रूप से उपचार परिणाम को सकारात्मक रूप से प्रभावित करता हो। दूसरा, सबसे लोकप्रिय रिग्रेशन जिसमें अन्य क्रियाओं को नियंत्रण के रूप में शामिल किया जाता है, वह मजबूत संकेत संरक्षण को तभी पूरा करता है जब और केवल तभी जब ये क्रियाएँ परस्पर अनन्य द्विआधारी चर हों। अंत में, हम दिखाते हैं कि एक रैखिक प्रतिगमन जो अन्य क्रियाओं को पूरी तरह से परतबद्ध करता है, ऐसे अनुमान्यों को जन्म देता है जो मजबूत संकेत संरक्षण को संतुष्ट करते हैं।