Konten di situs ini telah diterjemahkan menggunakan kecerdasan buatan (AI) atau teknologi penerjemahan mesin, dan mungkin terdapat kesalahan.

Skip to content

Dekomposisi dan Interpretasi Efek Perawatan dalam Pengaturan dengan Hasil yang Tertunda

View Publication

Author

Steve McBride (Roblox), Federico A. Bugni (Universitas Northwestern), Ivan A. Canay (Universitas Northwestern)

Venue

Jurnal Ekonomi Politik

Abstract

Makalah ini mempelajari situasi di mana analis tertarik untuk mengidentifikasi dan memperkirakan efek kausal rata-rata dari perlakuan biner terhadap suatu hasil. Kami mempertimbangkan skenario di mana realisasi hasil tidak langsung terjadi setelah penugasan perlakuan, suatu karakteristik yang umum ditemui dalam pengaturan empiris. Periode antara perlakuan dan realisasi hasil memungkinkan tindakan teramati lainnya terjadi dan memengaruhi hasil. Dalam konteks ini, kami meneliti beberapa estimasi berbasis regresi yang secara rutin digunakan dalam penelitian empiris untuk menangkap efek perlakuan rata-rata dan menjelaskan interpretasinya dalam hal efek ceteris paribus, efek kausal tidak langsung, dan istilah seleksi. Kami memperoleh tiga kesimpulan utama yang saling terkait. Pertama, tiga estimasi yang paling populer umumnya tidak memenuhi apa yang kami sebut pelestarian tanda yang kuat, dalam arti bahwa estimasi ini dapat bernilai negatif bahkan ketika perlakuan secara positif memengaruhi hasil dengan syarat kombinasi tindakan lain apa pun. Kedua, regresi paling populer yang memasukkan tindakan lain sebagai variabel kontrol memenuhi pelestarian tanda yang kuat jika dan hanya jika tindakan-tindakan tersebut merupakan variabel biner yang saling eksklusif. Akhirnya, kami menunjukkan bahwa regresi linier yang sepenuhnya mengklasifikasikan tindakan lain menghasilkan estimand yang memenuhi "strong sign preservation".