Bu sitedeki içerik yapay zeka (AI) veya makine çeviri teknolojisi kullanılarak çevrilmiştir ve hatalar içerebilir.

Skip to content

Sonuçların geciktiği ortamlarda tedavi etkilerinin ayrıştırılması ve yorumlanması

View Publication

Author

Steve McBride (Roblox), Federico A. Bugni (Northwestern Üniversitesi), Ivan A. Canay (Northwestern Üniversitesi)

Venue

Siyasi Ekonomi Dergisi

Abstract

Bu makale, analistin bir ikili müdahalenin bir sonuç üzerindeki ortalama nedensel etkisini belirlemek ve tahmin etmekle ilgilendiği durumları incelemektedir. Sonucun gerçekleşmesinin müdahale atamasından hemen sonra gerçekleşmediği bir durumu ele alıyoruz; bu, ampirik ortamlarda yaygın olarak görülen bir özelliktir. Müdahale ile sonucun gerçekleşmesi arasındaki süre, diğer gözlemlenen eylemlerin gerçekleşmesine ve sonucu etkilemesine olanak tanır. Bu bağlamda, ortalama tedavi etkisini yakalamak için ampirik çalışmalarda rutin olarak kullanılan birkaç regresyon tabanlı tahmin değişkenini inceliyor ve bunları ceteris paribus etkileri, dolaylı nedensel etkiler ve seçim terimleri açısından yorumlamaya ışık tutuyoruz. Üç ana ve birbiriyle ilişkili sonuç elde ediyoruz. İlk olarak, en popüler üç tahmin değeri, genel olarak “güçlü işaret koruma” olarak adlandırdığımız koşulu karşılamamaktadır; zira bu tahmin değerleri, tedavinin diğer eylemlerin olası herhangi bir kombinasyonuna bağlı olarak sonucu olumlu etkilediği durumlarda bile negatif olabilir. İkinci olarak, diğer eylemleri kontrol değişkeni olarak içeren en popüler regresyon, ancak ve ancak bu eylemler birbirini dışlayan ikili değişkenler olduğunda güçlü işaret koruma koşulunu karşılar. Son olarak, diğer eylemleri tam olarak tabakalandıran bir doğrusal regresyonun, güçlü işaret korumasını karşılayan tahmin edicilere yol açtığını gösteriyoruz.