アウトカムが遅延する設定における治療効果の分解と解釈
Author
Venue
『政治経済学ジャーナル』
Abstract
本論文は、分析者が二値的な処置が結果に及ぼす平均因果効果を特定・推定することに関心を持つ設定について検討する。我々は、処置の割り当て後、結果の実現が直ちに生じない設定を考慮する。これは実証的な設定において普遍的に見られる特徴である。処置と結果の実現との間の期間には、他の観察可能な行動が発生し、結果に影響を与える余地がある。 この文脈において、我々は平均処理効果を捉えるために実証研究で日常的に用いられるいくつかの回帰ベースの推定量を検討し、それらを「他の条件が同じである場合の（ceteris paribus）効果」、「間接的な因果効果」、および「選択項」という観点から解釈する。 我々は、3つの主要かつ関連する知見を得た。第一に、最も一般的な3つの推定量は、我々が「強い符号保存」と呼ぶ条件を一般的に満たさない。すなわち、他の行動のあらゆる組み合わせを条件とした場合、処置が結果に正の影響を与える場合でも、これらの推定量は負の値をとる可能性がある。第二に、他の行動を説明変数として含む最も一般的な回帰モデルは、これらの行動が相互に排他的な二値変数である場合に限り、強い符号保存を満たす。 最後に、他の行動を完全に層別化した線形回帰分析を用いると、強い符号保存を満たす推定量が得られることを示す。
