تمت ترجمة المحتوى الموجود على هذا الموقع باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) أو تقنية الترجمة الآلية، وقد تحتوي على أخطاء.

Skip to content
3D

الهندسة الصلبة البنائية في حقول المسافة الموقعة العصبية

Author

زوي مارشنر (معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا + جامعة كارنيجي ميلون)، سيلفيا سيلان (جامعة تورنتو)، أليك جاكوبسون (جامعة تورنتو)، هسو-تي ديريك ليو (جامعة تورنتو + Roblox Research)

Venue

SIGGRAPH Asia 2023

Abstract

اكتسبت حقول المسافة الموقعة (SDFs) التي تم تحديد معلماتها بواسطة الشبكات العصبية شعبية مؤخرًا باعتبارها تمثيلًا هندسيًا أساسيًا. ومع ذلك، لا يزال تعديل الشكل المشفر بواسطة SDF العصبي يمثل تحديًا لم يتم حله بعد. هناك نهج مغري يتمثل في الاستفادة من العوامل الهندسية الشائعة (مثل العمليات المنطقية)، ولكن مثل هذه التعديلات غالبًا ما تؤدي إلى مخرجات غير صحيحة غير SDF (والتي نسميها Pseudo-SDFs)، مما يمنع استخدامها في المهام اللاحقة. في هذه الورقة، نصف فضاء Pseudo-SDFs، وهي دوال مسافة أيكونية ولكنها ليست حقيقية، ونستنتج خسارة أقرب نقطة، وهي أداة تنظيم جديدة تشجع على أن تكون النتيجة SDF دقيقة. نثبت قابلية تطبيق نظام التنظيم الخاص بنا على العديد من العمليات التي تؤدي فيها الطرق التقليدية إلى ظهور Pseudo-SDF، مثل CSG والأحجام الممسوحة، وننتج SDF (عصبي) حقيقي لنتيجة هذه العمليات.