İçsel Vektör Isı Ağı
Author
Venue
2024 Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansı
Abstract
Vektör alanları, birçok bilim ve mühendislik uygulamasında akışları temsil etmek ve modellemek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu makale, 3D'ye gömülü manifold yüzeylerde içsel olarak tanımlanan teğet vektör alanlarını öğrenmek için yeni bir sinir ağı mimarisini tanıtmaktadır. Yüzeylerde vektör alanlarını öğrenmeye yönelik önceki yaklaşımlar, vektörleri çok boyutlu skaler alanlar olarak ele alır ve kanalları ayrı ayrı işlemek için geleneksel skaler değerli mimariler kullanır, bu nedenle vektör alanının temel içsel özelliklerini korumada başarısız olur. Bu çalışmanın temel fikri, vektör değerli özellik verilerini yüzey boyunca uzamsal olarak yaymak için eğitilebilir bir vektör ısı difüzyon modülü sunmaktır; bunu, vektör değerli nöronlardan oluşan önerdiğimiz mimariye dahil ediyoruz. Mimari, girdinin katı hareketine, izometrik deformasyona ve yerel teğet tabanlarının seçimine karşı değişmez olup, yüzeyin ayrıştırılmasına karşı da sağlamdır. Vektör Isı Ağımızı üçgen ağlar üzerinde değerlendiriyor ve değişmez özelliklerini deneysel olarak doğruluyoruz. Ayrıca, dörtgen ağ oluşturma gibi kullanışlı endüstriyel uygulamalarda yöntemimizin etkinliğini de gösteriyoruz.
