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科技內幕 - 沉浸式語音通訊的安全解決方案

《科技幕後》是配合我們《Tech Talks播客推出的部落格系列。在播客第 20 集《Roblox 虛擬化身的演進》中,Roblox 執行長 David Baszucki 與工程資深總監 Kiran Bhat、產品資深總監 Mahesh Ramasubramanian 以及首席產品經理 Effie Goenawan 進行了對談,探討透過虛擬化身實現沉浸式溝通的未來,以及我們為推動這項技術所解決的技術挑戰。 在本期《Inside the Tech》中,我們與資深工程經理安德魯·波特納(Andrew Portner)進行了對談,深入探討其中一項技術挑戰——沉浸式語音通訊的安全性,以及團隊如何透過其工作,為平台上的所有使用者營造一個安全且文明的數位環境。
第 20 集

Roblox 虛擬角色的演變

與工程資深總監 Kiran Bhat、產品資深總監 Mahesh Ramasubramanian 以及首席產品經理 Effie Goenawan

工程資深總監 Kiran Bhat、產品資深總監 Mahesh Ramasubramanian 以及首席產品經理 Effie Goenawan 將與執行長 David Baszucki 一同探討透過虛擬化身實現沉浸式溝通的未來,以及我們為推動這項技術所克服的技術挑戰。他們將深入探討,富有表現力的虛擬化身不僅讓我們能夠在數位世界中表達自我,更能透過聲音、面部表情和肢體語言進行更沉浸式的溝通。

貴團隊目前面臨的最大技術挑戰是什麼?

我們優先確保為使用者提供安全且正向的體驗。安全與文明始終是我們的首要考量,但即時處理這些問題可能是一項重大的技術挑戰。每當出現問題時,我們希望能夠即時審查並採取行動,但鑑於我們的規模,這相當具有挑戰性。為了有效處理如此龐大的規模,我們需要運用自動化安全系統。

我們關注的另一項技術挑戰,在於內容審查安全措施的準確性。針對政策違規行為並提供即時精準回饋,我們採用兩種審查方法:被動式與主動式審查。在被動式審查方面,我們正開發機器學習(ML)模型,以精準識別各類政策違規行為,其運作方式是回應平台用戶的檢舉。 在主動式方面,我們致力於即時偵測可能違反政策的内容,並引導用戶改善行為。理解語音內容與提升音質是相當複雜的過程。雖然我們已見到進展,但最終目標是建立一個能即時偵測違規行為的高精度模型。

我們採用了哪些創新方法與解決方案來應對這些技術挑戰?

我們開發了一套端到端的機器學習模型,能夠分析音訊資料,並根據政策違規類型(例如:這是否屬於霸凌、粗俗語言等)提供信心水準。此模型顯著提升了我們自動關閉特定檢舉的能力。 當模型展現高度信心,且我們確信其表現優於人類時,我們便會採取行動。在模型上線後的短短數月內,我們便能透過此模型處理幾乎所有英文語音濫用檢舉。這些模型均由我們內部開發,這正是眾多開源技術與我們自身工作協作的成果,共同打造了背後的技術基礎。

即時判斷何為適當內容似乎相當複雜。這究竟是如何運作的?

我們投入大量心力讓系統具備語境感知能力。在採取行動前,我們也會分析長期行為模式,以確保處置的合理性。我們的政策會根據用戶年齡、所在環境(公共空間或私人聊天)以及其他諸多因素進行細微調整。我們正探索促進即時文明交流的新方法,而機器學習正是其中的核心。 我們最近推出了自動推送通知,用以提醒用戶相關政策。我們也正在研究語氣等其他因素,以更深入理解用戶的意圖,並區分諷刺或玩笑等情況。最後,我們也正在建構多語言模型,因為有些人會使用多種語言,甚至在同一句話中切換語言。要實現這些功能,我們必須擁有精準的模型。

目前,我們專注於處理最常見的濫用行為,例如騷擾、歧視和粗俗語言。這些行為佔了濫用舉報的大部分。我們的目標是在這些領域產生顯著影響,並為促進和維持文明的線上對話樹立行業標準。我們對即時應用機器學習的潛力感到興奮,因為這使我們能夠有效地為所有人營造一個安全且文明的體驗。

Roblox 正在解決的挑戰有何獨特之處?我們應優先解決哪些問題?

我們結合空間語音技術的聊天功能,能創造更沉浸式的體驗,模擬現實世界的溝通模式。舉例來說,如果我站在某人的左側,對方就會從左耳聽到我的聲音。我們正在打造與現實世界溝通方式相似的模擬環境,而這正是我們目前最能率先解決的挑戰。

身為一名玩家,我親眼目睹了線上遊戲中許多騷擾與霸凌的現象。由於用戶匿名性及缺乏相應懲處,這往往是個被放任不管的問題。然而,我們為此所面對的技術挑戰,在幾個方面是其他平台所沒有的。在某些遊戲平台上,互動僅限於隊友之間。 Roblox 提供多種在社交環境中互動的方式,更貼近現實生活。隨著機器學習與即時訊號處理技術的進步,我們能夠有效偵測並處理惡意行為,這意味著我們不僅打造出更貼近現實的環境,更讓每個人都能安心地與他人互動與建立連結。 憑藉我們的技術、沉浸式平台,以及致力於向用戶宣導政策理念的承諾,我們得以正面應對這些挑戰。

在進行這項技術工作時,您學到了哪些關鍵經驗?

我覺得自己學到了相當多。我並非機器學習工程師,過去主要在遊戲領域從事前端開發,因此能比以往更深入地理解這些模型的運作原理,對我而言意義重大。我希望我們為促進文明互動所採取的行動,能為網路社群注入長期以來所缺乏的同理心。

最後一個收穫是:一切都取決於你輸入的訓練資料。而要讓資料準確,人類必須就用於分類特定違規行為的標籤達成共識。使用大家都能認同的高品質資料進行訓練至關重要,這確實是個很難解決的問題。 你會開始發現,有些領域機器學習已遠遠領先於其他技術,而有些領域則仍處於早期階段。仍有許多領域正處於機器學習的發展階段,因此清楚認識其當前的局限性至關重要。

貴團隊最認同 Roblox 的哪項核心價值?

「尊重社群」是我們在整個過程中遵循的核心價值。首先,我們必須致力於提升平台上的文明程度並減少政策違規行為,這對整體使用者體驗具有重大影響。 其次,我們必須審慎考量新功能的推出方式。需留意模型中的誤判(例如錯誤標記為濫用行為),避免不當懲處用戶。監控模型表現及其對用戶參與度的影響至關重要。

對於 Roblox 和您的團隊未來的發展方向,最令您感到興奮的是什麼?

我們在改善公開語音通訊方面已取得顯著進展,但仍有許多工作待完成。私密通訊是一個值得探索的領域。 我認為改善私下溝通存在巨大潛力,讓使用者能向摯友表達自我,並在跨體驗或體驗過程中與朋友互動時進行語音通話。我認為也有機會透過更完善的工具來培育這些社群,讓使用者能夠自主組織、加入社群、分享內容及交流想法。

隨著我們持續成長,該如何擴展我們的聊天技術以支援這些不斷擴大的社群?我們目前僅觸及了許多潛在可能性的表面,我認為有機會以前所未有的方式,提升整個產業在線上溝通與協作中的文明程度。憑藉正確的技術與機器學習能力,我們正處於一個獨特的地位,能夠塑造文明線上溝通的未來。