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3D
SIGGRAPH 2023

具有加速不连续性的可微高度场路径追踪

Author

唐晓春(滑铁卢大学),刘学迪·德里克(Roblox),约塔姆·金戈尔德(乔治梅森大学),亚历克·雅各布森(多伦多大学,Adobe)

Venue

SIGGRAPH 2023

Abstract

我们研究了如何加速基于全局光照路径追踪的高程场物理可微渲染器。在拥有 100 万个顶点(1024×1024 分辨率)的高程场上,我们的可微渲染器在对直接光照进行微分时,每像素每采样仅需 4 毫秒,比大多数现有的通用 3D 网格可微渲染器快了几个数量级。 众所周知,利用空间分层数据结构(如最大Mipmap)可加速高度场渲染的前向计算。我们方法的核心思想是进一步利用该分层结构来加速后向计算——即可微分高度场渲染。具体而言,我们利用最大Mipmap来加速场景不连续性的识别过程,这对获得精确的导数至关重要。 我们的渲染器支持全局光照。我们能够针对几何体和材质参数优化阴影等全局效果。该可微分渲染器实现了实时帧率,并为交互式逆向渲染应用开辟了可能性。我们通过地形优化、几何错觉、阴影优化以及基于文本的形状生成,展示了该方法的灵活性。