Roblox：通过数据科学引领创新
无论从哪个角度来看，Roblox 在过去几年中都实现了极快的增长。无论是用户参与度、开发者内容还是员工规模，每一种增长都给业务扩展带来了独特的挑战。数据科学与分析部门的使命是提升我们在决策过程中的速度、频率和洞察力，从而打造出正确的产品。 我们通过构建并投入生产自动化决策的模型，提供具有洞察力的建议，从而塑造产品路线图。为了有效实现这一目标，我们作为合作伙伴成员深度融入产品团队。
在 Roblox，产品经理是制定产品路线图决策的主导者……这并非什么突破性的理念。Roblox 拥有以愿景为导向的强大产品开发文化，着眼于远方的灯塔而非短期目标。要取得成功，每位领导者都必须能够传达其愿景，甚至不惜暂停开发进程，直至愿景清晰明确。 数据科学能够也应当在构建这一愿景及其实现路径中发挥重要作用。我们的数据科学家就像是坐在驾驶座上的产品经理的导航员。
作为产品路线图的导航员，数据科学家负责解答这一核心问题：“我们如何从当前位置抵达目标？”面对如此宏大的命题，若采用服务导向型模式，将给产品经理带来过重的认知负担。我们不希望产品经理每隔30秒就提出“我该在这里左转吗？”这类具体问题。因此，只有当数据科学家成为产品构建旅程中具备自主性的合作伙伴时，我们才能取得成功。
在任何组织中，由于成功需要建立众多跨职能关系，实现自主性往往困难重重。但当所有人都遵循相同的原则时，情况就会变得容易得多。Roblox 秉持五大核心价值观：
- 放眼长远
- 主动担当
- 自我组织
- 高效执行
- 尊重社区
数据科学家会以各自的方式践行这些价值观。首先，要对产品目标“放眼长远”，将产品希望实现的定性目标转化为定量指标。 背景至关重要，因为代理指标可能只是简化的抽象概念，需要随着我们的数据能力而不断完善。数据科学家还必须对这些指标负责，成为决策者——既要确定哪些指标值得追踪，更要明确哪些指标不应追踪，从而确保团队保持专注。 “自我组织”体现在数据科学家的自主性上：他们致力于探索指标的内在结构，并寻找可把握的优化杠杆。他们预判下一轮需要解答的问题，而非被动等待他人提出请求，本质上是在构建属于自己的分析理解路线图。
卓越的分析能力源于“切实完成工作”。这既包括凭借深刻的分析洞察为产品路线图提供建议，也包括在必要时设计假设性实验，并通过自动化和建模来扩展解答问题所需的工作量。 “尊重社区”可通过组织及产品团队内部的指导与团队合作来体现。数据科学家会与身边最亲近的同事分享所学、技巧及背景信息，并期待对方同样如此。我们不玩零和游戏。
要有效践行这些价值观，数据科学家必须具备特定特质以妥善解决问题。内在驱动力、强烈的好奇心以及追求进步的渴望，都是不可或缺的特质。若能辅以出色的沟通能力，以及给予反馈并乐于接受反馈的胸怀，这些便构成了确保我们自身成长与产品优化同样重要的支柱。
当你意识到数据科学与分析不仅是技术和方法论的堆砌，而是致力于提升决策质量并加速决策频率时，你便真正达到了 Roblox 数据科学家的境界。我们致力于通过游戏将世界联结在一起，并在这一过程中乐在其中。
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本文最初发布于 Roblox 技术博客。
