Lãnh đạo thông qua Khoa học Dữ liệu tại Roblox
Theo mọi tiêu chí, Roblox đã phát triển cực kỳ nhanh chóng trong vài năm qua. Dù xét dưới góc độ tương tác người dùng, nội dung của nhà phát triển hay nhân viên, mỗi loại hình tăng trưởng đều đặt ra những thách thức riêng biệt trong việc mở rộng quy mô. Sứ mệnh của bộ phận Khoa học Dữ liệu & Phân tích là nâng cao tốc độ, tần suất và sự nhạy bén trong việc ra quyết định để xây dựng sản phẩm phù hợp. Chúng tôi cung cấp các khuyến nghị sâu sắc để định hình lộ trình sản phẩm, đồng thời xây dựng và đưa vào sản xuất các mô hình tự động hóa quá trình ra quyết định. Và để thực hiện điều này một cách hiệu quả, chúng tôi hòa nhập vào các nhóm sản phẩm với tư cách là thành viên đối tác.
Các nhà quản lý sản phẩm tại Roblox là người cầm lái trong việc ra quyết định về lộ trình sản phẩm… không phải là một khái niệm mới mẻ. Roblox có một văn hóa xây dựng sản phẩm dựa trên tầm nhìn, cung cấp một ngọn hải đăng sáng rực ở phía xa thay vì các mục tiêu ngắn hạn. Để thành công, mỗi nhà lãnh đạo phải có khả năng truyền đạt tầm nhìn của mình, và thậm chí sẵn sàng tạm dừng quá trình phát triển cho đến khi tầm nhìn đó trở nên rõ ràng. Khoa học dữ liệu có thể và nên đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng tầm nhìn đó và cách thức thực hiện. Các nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi đóng vai trò là những người dẫn đường cho các nhà quản lý sản phẩm đang nắm quyền điều hành.
Với tư cách là những người dẫn đường cho lộ trình sản phẩm, các nhà khoa học dữ liệu trả lời câu hỏi lớn: “Làm thế nào để chúng ta đi từ đây đến đó?” Với một câu hỏi lớn như vậy, một cách tiếp cận hướng dịch vụ sẽ gây quá tải nhận thức cho nhà quản lý sản phẩm. Chúng tôi không muốn các nhà quản lý sản phẩm phải đặt những câu hỏi cụ thể như “Tôi có nên rẽ trái ở đây không?” mỗi 30 giây. Do đó, chúng tôi chỉ có thể thành công nếu các nhà khoa học dữ liệu là đối tác tự chủ trong hành trình phát triển sản phẩm này.
Tự chủ trong bất kỳ tổ chức nào cũng có thể khó khăn do cần có nhiều mối quan hệ liên chức năng để đạt được thành công. Nhưng điều đó sẽ trở nên dễ dàng hơn khi mọi người đều được hướng dẫn bởi những nguyên tắc chung. Roblox được thúc đẩy bởi năm giá trị cốt lõi:
- Nhìn xa trông rộng
- Chịu trách nhiệm
- Tự tổ chức
- Hoàn thành công việc
- Tôn trọng cộng đồng
Các nhà khoa học dữ liệu áp dụng những giá trị này theo cách thức chức năng riêng của họ. Điều này bắt đầu bằng việc “nhìn xa trông rộng” đối với các mục tiêu sản phẩm của chúng ta, chuyển đổi các mục tiêu định tính mà sản phẩm đang hướng tới thành các chỉ số định lượng. Bối cảnh là cực kỳ quan trọng vì các chỉ số đại diện có thể là những khái niệm trừu tượng được đơn giản hóa và cần phát triển cùng với khả năng xử lý dữ liệu của chúng ta. Một nhà khoa học dữ liệu cũng phải chịu trách nhiệm về các chỉ số này và trở thành người có quyền quyết định về những gì cần theo dõi và, thường quan trọng hơn, những gì không nên theo dõi để giữ cho đội ngũ tập trung. “Tự tổ chức” được thể hiện qua sự tự chủ khi các nhà khoa học dữ liệu nỗ lực khám phá cấu trúc cơ bản của một chỉ số và tìm kiếm các đòn bẩy chiến lược. Họ dự đoán bộ câu hỏi tiếp theo cần trả lời và không chờ đợi người khác đề xuất yêu cầu, về bản chất là xây dựng bản đồ phân tích hiểu biết của riêng mình.
Sự xuất sắc trong phân tích được đạt được thông qua “hoàn thành công việc”. Điều này có thể bao gồm đưa ra đề xuất cho lộ trình sản phẩm dựa trên những hiểu biết phân tích sâu sắc, thiết kế các thí nghiệm giả định khi cần thiết, và mở rộng quy mô nỗ lực để trả lời các câu hỏi thông qua tự động hóa và mô hình hóa. “Tôn trọng cộng đồng” có thể được nhìn nhận qua lăng kính của việc hướng dẫn và hợp tác trong tổ chức và đội ngũ sản phẩm. Các nhà khoa học dữ liệu chia sẻ kiến thức, kỹ thuật và bối cảnh của mình với những người xung quanh và mong đợi điều tương tự từ họ. Chúng tôi không chơi trò chơi “zero-sum”.
Để áp dụng những giá trị này một cách hiệu quả, một nhà khoa học dữ liệu phải sở hữu những đặc điểm nhất định để giải quyết vấn đề một cách phù hợp. Có động lực nội tại, sự tò mò mạnh mẽ và khát khao cải thiện bản thân đều là những đặc điểm quan trọng cần có. Kết hợp với khả năng giao tiếp mạnh mẽ và khả năng cung cấp phản hồi cũng như yêu cầu phản hồi từ người khác, đó chính là những trụ cột đảm bảo rằng chúng ta cải thiện bản thân không kém gì việc chúng ta nỗ lực cải thiện sản phẩm.
Khi bạn nhận ra rằng khoa học dữ liệu và phân tích không chỉ là sự tổng hợp của các kỹ thuật và phương pháp, mà còn tập trung vào việc nâng cao chất lượng và tăng tốc độ ra quyết định, thì bạn đã thực sự đạt được vị trí của một nhà khoa học dữ liệu tại Roblox. Chúng tôi mong muốn kết nối thế giới thông qua trò chơi và tận hưởng niềm vui trong quá trình đó.
Cả Roblox Corporation lẫn blog này đều không ủng hộ hay hỗ trợ bất kỳ công ty hay dịch vụ nào. Ngoài ra, không có bất kỳ đảm bảo hay cam kết nào được đưa ra về tính chính xác, độ tin cậy hoặc tính đầy đủ của thông tin trong blog này.
Bài viết này ban đầu được đăng trên Roblox Tech Blog.
