เนื้อหาในเว็บไซต์นี้ได้รับการแปลโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือเทคโนโลยีการแปลด้วยเครื่อง และอาจมีข้อผิดพลาด

Skip to content

แอนิเมชันใบหน้าแบบเรียลไทม์สำหรับตัวละคร 3 มิติสไตล์การ์ตูนพร้อมการแสดงอารมณ์แบบไดนามิก

Author

เย่ ปาน (มหาวิทยาลัยเจียวทงเซี่ยงไฮ้), รั่วซี จาง (มหาวิทยาลัยเจียวทงเซี่ยงไฮ้), จิงหยิง หวัง (มหาวิทยาลัยเจียวทงเซี่ยงไฮ้), อี้ ติง (ห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ฟูซีของเน็ตอีส), เคนนี มิตเชลล์ (Roblox, มหาวิทยาลัยเอดินบะระ นาเปียร์)

Venue

เอซีเอ็ม

Abstract

เป้าหมายของเราคือการปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลของเทคนิคการผลิตแอนิเมชัน เราขอนำเสนอสองวิธีแก้ปัญหาแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนการแสดงออกของตัวละครในลักษณะที่สอดคล้องทางเรขาคณิตและมีความถูกต้องทางประสาทสัมผัส วิธีแรกของเราผสมผสานเทคนิคแอนิเมชันแบบคีย์เฟรมกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง เราเสนอเครือข่ายการถ่ายโอนอารมณ์แบบ 3 มิติที่ใช้ภาพมนุษย์แบบ 2 มิติเพื่อสร้างพารามิเตอร์ของโครงร่าง 3 มิติที่มีสไตล์ วิธีที่สองของเราผสมผสานเทคนิคแอนิเมชันการจับการเคลื่อนไหวที่ใช้เบลนด์เชฟกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง เราเสนอเครือข่ายการปรับแต่งรูปร่างแบบผสม (blendshape adaptation network) ซึ่งสร้างการเคลื่อนไหวของพารามิเตอร์ของตัวละคร (character rig) ด้วยความสอดคล้องทางเรขาคณิตและความเสถียรทางเวลา เราสาธิตประสิทธิภาพของระบบของเราโดยการเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ Faceware ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าคะแนนการรับรู้ ความเข้มข้น และความน่าดึงดูดของสีหน้าที่แสดงสำหรับตัวละครแอนิเมชันผ่านระบบของเราสูงกว่า Faceware อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ผลการทดลองของเราสามารถนำไปใช้ในกระบวนการสร้างแอนิเมชัน (animation pipeline) ได้ ซึ่งช่วยให้ผู้สร้างแอนิเมชันสามารถสร้างสีหน้าได้รวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น