మెటావర్స్‌లో అవతారాలు మరియు గుర్తింపు, పార్ట్ 2

మా డేటా సైన్స్ బృందం యొక్క ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్ యొక్క మొదటి భాగాన్ని ఇక్కడ చదవండి. 

మా మునుపటి పోస్ట్‌లో, రాబ్లాక్స్ వినియోగదారుల ప్రవర్తనలను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మేము అవతార్ సౌందర్యాన్ని విశ్లేషించాము. పార్ట్ 2లో, వినియోగదారుల యొక్క నిజ జీవిత గుర్తింపులు వారి రాబ్లాక్స్ గుర్తింపులతో ఎలా కలిసిపోతాయో బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి, అవతార్ మరియు గుర్తింపుపై మా పరిశోధనను కొనసాగిస్తున్నాము. 

వయస్సు

వయస్సు అనేది ముఖ్యమైనది, కానీ ప్రారంభించడానికి సులభమైన విషయం. పెద్ద వయస్సు లేదా చిన్న వయస్సు ఉన్న వినియోగదారులకు వేర్వేరు సౌందర్య ప్రాధాన్యతలు ఉంటాయా? ఆశ్చర్యకరంగా, సమాధానం చాలా వరకు "లేదు!"

వివిధ క్లస్టర్‌ల వయస్సు పంపిణీలో కొంత వైవిధ్యాన్ని మనం గమనించినప్పటికీ, సాధారణంగా విభిన్నత కంటే సారూప్యతే ఎక్కువగా ఉంది, కేవలం కొన్ని గణాంకపరంగా ముఖ్యమైన వైకల్యాలు మాత్రమే ఉన్నాయి.

భౌగోళిక గుర్తింపు

రాబ్లాక్స్ ఒక ప్రపంచవ్యాప్త వేదిక, మరియు ప్రతి సంస్కృతి ప్రత్యేకమైనది. ఇది మా డేటాలో ప్రతిబింబిస్తుంది: వివిధ దేశాలలో క్లస్టర్ ఫ్రీక్వెన్సీలను ప్లాట్ చేసినప్పుడు, మేము నాటకీయమైన సౌందర్య వైవిధ్యాలను చూస్తాము. 

కొన్నిసార్లు, ఇది జనాభా కారణాల వల్ల జరుగుతుంది: ఉదాహరణకు, సౌదీ అరేబియాలో, రాబ్లాక్స్‌లో పురుషులుగా గుర్తించుకున్న వారి కంటే స్త్రీలుగా గుర్తించుకున్న వారే ఎక్కువగా ఉన్నారు, ఇది స్త్రీల వలె కనిపించే అవతార్ క్లస్టర్‌లకు ప్రజాదరణలో పెరుగుదలను కలిగిస్తుంది. 

మరోవైపు, కొన్ని భౌగోళిక ఆర్కిటైప్‌లు సంస్కృతిలో వేరుపడి ఉండవచ్చు. బ్రెజిల్‌లో, ఇతర దేశాలతో పోలిస్తే, ఆకుపచ్చ స్పోర్ట్స్ జెర్సీలు మరియు బ్రౌన్, ఫాక్స్-హాక్ హెయిర్‌స్టైల్ (కింద క్లస్టర్ 15) కలిగిన పురుషుల వలె కనిపించే అవతార్లు అసమానంగా ప్రజాదరణ పొందాయి. బ్రెజిల్ జాతీయ రంగులు, అక్కడ ఫుట్‌బాల్‌కు ఉన్న ప్రాముఖ్యత, మరియు వారి సెలబ్రిటీల హెయిర్‌స్టైల్‌లను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఇది అర్థవంతంగా ఉంటుంది. 

లింగం

మా క్లస్టర్‌ల యొక్క అత్యంత ఆకర్షణీయమైన లక్షణాలలో ఒకటి వాటి వంకర లింగ విభజనలు: చాలా క్లస్టర్‌లు దాదాపుగా పూర్తిగా పురుషులు లేదా స్త్రీలతో ఉంటాయి, కేవలం కొన్ని మాత్రమే మిశ్రమ సమూహాలుగా ఉంటాయి. గుర్తించబడిన లింగం ఉన్న రోబ్లాక్స్ వినియోగదారులు దానిని ప్రతిబింబించే అవతార్‌లను ఎంచుకునే ధోరణిని కలిగి ఉంటారు.

దీనిని మనం పరిమాణీకరించవచ్చు. థంబ్‌నెయిల్స్‌పై శిక్షణ పొందిన అత్యంత సరళమైన కాన్వొల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్, వినియోగదారు స్వీయ-గుర్తించిన లింగాన్ని 91% కచ్చితత్వంతో అంచనా వేయగలిగింది. ఒక ఆసక్తికరమైన విషయం ఏమిటంటే, మోడల్ తప్పుగా అంచనా వేసిన వినియోగదారులను పరిశీలించినప్పుడు, వారిలో 65% మంది స్వీయ-గుర్తింపు పొందిన మహిళలు అని మేము కనుగొన్నాము, ఇది స్పష్టంగా మహిళలలా కనిపించే అవతార్లను మహిళా వినియోగదారులు ఎంచుకోవడానికి తక్కువ అవకాశం ఉందని సూచిస్తుంది.

20 క్లస్టర్లలో లింగ విభజన:

సౌందర్య తీవ్రతలు: Rthro మరియు Blocky

రాబ్లాక్స్‌లో సౌందర్య వైవిధ్యాన్ని వివరించే రెండు నిర్దిష్ట ఆర్కిటైపులు "Rthro" మరియు "Blocky." Rthro అనేవి 2018లో విడుదలైన పొడవుగా, సన్నగా ఉండే "హ్యూమనాయిడ్" అవతార్ల వర్గం, అయితే "Blocky" రాబ్లాక్స్ ప్రారంభ రోజులలో అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన ఒక సౌందర్య శైలి (ప్రతిదాని ఉదాహరణల కోసం క్రింది దృశ్యాన్ని చూడండి). ఈ రోజుల్లో రెండూ దాదాపు ఒకే పరిమాణంలో ఉన్న చిన్న క్లస్టర్‌లు, కానీ దృశ్యపరంగా వాటి మధ్య చాలా తేడా ఉంది.

ఈ నిర్దిష్ట ఆర్కిటైప్‌లను పోల్చడానికి, మేము ఒక తేలికపాటి సెమీ-సూపర్‌వైజ్డ్ విధానాన్ని అనుసరించాము: మొదట మేము పెద్ద సంఖ్యలో (100) క్లస్టర్‌లను రూపొందించాము, ఆపై నమూనాలను దృశ్యపరంగా పరిశీలించి, వాటికి Rthro మరియు బ్లాకీగా మాన్యువల్‌గా లేబుల్ పెట్టాము, చివరగా ఒకే లేబుల్ ఉన్న క్లస్టర్‌లను సమూహీకరించాము. ఈ పద్ధతి, రెండు తరగతుల కోసం మా బాహ్య ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండే, మరింత దృఢమైన, సమన్వయంతో కూడిన క్లస్టర్‌లను సృష్టించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

బ్లాకీని రూపొందించడానికి కొన్ని క్లస్టర్లు కలిశాయి:

అన్నింటికంటే ముందుగా, ఈ క్లస్టర్లు సాపేక్షంగా చిన్నవి అని ఈ వ్యాయామం మాకు ధృవీకరించింది: అవి కలిసి మా యాక్టివ్ యూజర్ బేస్ లో కేవలం 7% మాత్రమే ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్నాయి, మిగిలిన 93% ఇతర తీవ్రత లేని రాబ్లాక్స్ బాడీ టైప్‌లకు చెందినవి. రెండవది, Rthro మరియు Blocky మధ్య ఉన్న సౌందర్యపరమైన తేడాలు వారి నిర్దిష్ట వినియోగదారుల లక్షణాలలో ప్రతిబింబిస్తున్నాయని మేము కనుగొన్నాము: 

• బ్లాకీ వినియోగదారుల ప్లాట్‌ఫారమ్ కాల వ్యవధి Rthro వినియోగదారుల కంటే చాలా ఎక్కువ; వాస్తవానికి, సాధారణ Rthro వినియోగదారు కంటే ఒక సాధారణ బ్లాకీ వినియోగదారు రాబ్లాక్స్‌లో రెండింతల కంటే ఎక్కువ కాలం ఉన్నారు.
• ప్లేటైమ్ విషయంలో కూడా తేడా అంతే స్పష్టంగా ఉంది, బ్లాకీ ప్లేటైమ్ Rthro కంటే రెట్టింపు ఉంది. 
• పాత R6 అవతార్ కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఉపయోగించే గేమ్‌ల యొక్క ఒక నిర్దిష్ట విభాగంలో బ్లాకీ వినియోగదారులు తమ ఆట సమయాన్ని ఎక్కువగా గడుపుతున్నారని కూడా మేము కనుగొన్నాము.

ఈ పోలికలన్నీ కలిసి బ్లాకీ వినియోగదారుల గురించి ఒక స్పష్టమైన చిత్రాన్ని అందిస్తాయి: వీరు గేమ్‌ప్లే మరియు అవతార్ డిజైన్ రెండింటిలోనూ రాబ్లాక్స్ యొక్క పాత, బ్లాకీ సౌందర్యశాస్త్రానికి ఆకర్షితులయ్యే ఒక చిన్న కానీ నమ్మకమైన, అధికంగా నిమగ్నమైన వినియోగదారుల సమూహం. మరోవైపు, Rthro వినియోగదారులు రాబ్లాక్స్‌లో తమ ప్రయాణంలో ప్రారంభ దశలో ఉన్న కొత్తవారు.

ఈ సౌందర్యపరమైన తీవ్రస్థాయిల మధ్య ఉన్న మిగిలిన 93% అవతార్ బాడీలకు, అలాగే వాటికి సంబంధించిన రోబ్లాక్సియన్ ఉపసంస్కృతులకు కూడా ఇలాంటి లోతైన విశ్లేషణను పునరావృతం చేయవచ్చని మీరు ఊహించవచ్చు. 

సాధ్యమయ్యే అవతార్ మెరుగుదలలు

అంతిమంగా, మా వినియోగదారుల కోసం రాబ్లాక్స్ అనుభవాన్ని ఎలా మెరుగుపరచాలనే దానిపై పరికల్పనలను సూచించడం లేదా మద్దతు ఇవ్వడమే మా విశ్లేషణ యొక్క ముఖ్య ఉద్దేశ్యం. కార్యక్రమాలను సూచించడానికి మరియు మూల్యాంకనం చేయడానికి, కొన్నిసార్లు ఒక స్పెసిఫికేషన్‌ను (spec) దాటి, ఉత్పత్తి రోడ్‌మ్యాప్‌లో పరిగణన కోసం ఒక అసలైన ప్రూఫ్ ఆఫ్ కాన్సెప్ట్ (PoC)ను నిర్మించడం సహాయకరంగా ఉంటుంది. 

ఈ వేసవిలో మేము రూపొందించిన కొన్ని ఉదాహరణలు ఇక్కడ ఉన్నాయి. స్పష్టంగా చెప్పాలంటే, ఇవి కేవలం నమూనాలు మాత్రమే, మరియు బహుశా ఎప్పటికీ వెలుగు చూడకపోవచ్చు, కానీ మన వినియోగదారులపై లోతైన అవగాహన కలిగి ఉండటం వారికి మెరుగైన సేవలు అందించే ఉత్పత్తిని సృష్టించడంలో ఎలా సహాయపడుతుందో ఇవి ఆశాజనకంగా వివరిస్తాయి.

1. మెరుగైన అవతార్ డిఫాల్ట్‌లు: ప్రస్తుతం, చాలా మంది కొత్త వినియోగదారులు వారికి మొదట కేటాయించిన ప్రామాణిక డిఫాల్ట్ అవతార్‌లతోనే ఉండిపోతారు. ఉత్పత్తి పరికల్పన: కొత్త వినియోగదారులు త్వరగా కస్టమైజ్డ్ మరియు వ్యక్తిగతంగా అనుగుణ్యమైన అవతార్‌ను రూపొందించుకోవడంలో సహాయపడటం ద్వారా, వారు Roblox నుండి పొందే విలువను మనం పెంచగలము.

మా అవతార్ క్లస్టరింగ్ మోడల్స్‌ను ఉపయోగించుకుని, ఇప్పటికే ఉన్న అత్యంత కస్టమైజ్డ్ డిజైన్‌ల ఆధారంగా, వినియోగదారులకు మొదటి నుంచే ప్రత్యేకమైన, అద్భుతంగా కనిపించే అవతార్ల నమూనాను అందించగలము. మీరు మొదటిసారి Robloxలో చేరినప్పుడు, ఆలోచనలను ప్రారంభించడానికి కింద ఉన్న ఐదు (కొలవదగిన విభిన్నమైన) అవతార్లను మీకు చూపించినట్లు ఊహించుకోండి. బహుశా వాటిపై స్క్రోల్ చేయడం ద్వారా మరిన్ని ప్రత్యేకమైన వైవిధ్యాలను కూడా చూడవచ్చేమో?

2. సూచించిన దుస్తుల వైవిధ్యాలు: డిఫాల్ట్ అవతార్లు అందించే "అవతార్ స్ఫూర్తి" రకం, ఇప్పటికే ఉన్న అవతార్లను సవరించడంలో కూడా విలువైనది కావచ్చు. ఇది ముఖ్యంగా ఒక కొత్త శోధన మరియు ఆవిష్కరణ అవకాశం: వినియోగదారుల ఊహను రేకెత్తించడానికి, సారూప్యత లేదా భేదం ఆధారంగా, ఎక్కువగా సవరించిన అవతార్ ఆర్కిటైప్‌లను వారికి అందించడం. మా ప్రోటోటైప్ యొక్క వినియోగదారు ప్రవాహంలో (కింద చూడండి) సమస్యలు ఉన్నాయి, కానీ ఇది పనిచేసినప్పుడు చాలా బాగుంటుంది.

3. మీ అవతారాన్ని వర్ణించండి: కొన్నిసార్లు ప్రోటోటైపింగ్ యొక్క ప్రయోజనం సాధ్యత మరియు కాలపరిమితుల గురించి తెలియజేయడంలో ఉంటుంది. వినియోగదారు యొక్క ఇంగ్లీష్-భాషా ప్రశ్నను స్వయంచాలకంగా అలంకరించబడిన అవతారంగా మార్చడం అనే ప్రత్యేకంగా ప్రతిష్టాత్మకమైన ఆలోచనను పరిగణించండి. ఈ దిశలో ఒక అడుగు, అవతార్ ఆస్తులను వర్ణనాత్మక పదాలతో అల్గారిథమిక్‌గా ట్యాగ్ చేయడం. అయితే, కింద ఉన్న ఉదాహరణలలో మీరు చూడగలిగినట్లుగా, సులభంగా అందుబాటులో ఉండే మోడలింగ్ పద్ధతులు హాస్యాస్పదంగా చాలా దూరం ప్రయాణించాల్సి ఉంది.

ఈ ప్రత్యేక ఉదాహరణ ఒక సూచనాత్మక మెటా-లెర్నింగ్‌ను అందిస్తుంది: రాబ్లాక్స్ ఆస్తులలో (assets) ఎంత వైవిధ్యం ఉందంటే, ముందుగా శిక్షణ పొందిన నెట్‌వర్క్‌లు మరియు పదివేల శిక్షణా నమూనాలతో కూడా ఈ రంగాన్ని సరిగ్గా మోడల్ చేయడం సవాలుగా ఉంది.
ప్రతి ఉదాహరణలో ఒక ఆస్తి థంబ్‌నెయిల్ ఉంటుంది. దాని కింద, ప్రతి ట్యాగ్‌కు దాని ప్రాముఖ్యతకు సంబంధించిన స్కోర్‌లతో పాటు ఆటోమేటిక్‌గా సూచించబడిన ట్యాగ్‌లు ఉంటాయి (స్కోర్ తక్కువగా ఉంటే మంచిది).

ఈ విషయంలో మోడల్ సరైన ఆలోచననే కలిగి ఉంది! కానీ అది వివిధ రకాల ఆయుధాల మధ్య మరింత సూక్ష్మమైన తేడాలను గుర్తించలేదు.

ముగింపు: గుర్తింపు చుట్టూ ఉత్పత్తిని నిర్మించడం

అవతార్ సౌందర్యశాస్త్రంపై ఈ అధ్యయనం, రాబ్లాక్స్ ప్రయాణానికి ఒకే ఒక మార్గం లేదని స్పష్టం చేస్తుంది. వినియోగదారులు అసంఖ్యాకమైన నేపథ్యాల నుండి వస్తారు, మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో అదే విధమైన విభిన్న అనుభవాలు మరియు ప్రాతినిధ్యాన్ని కోరుకుంటారు. డేటా సైంటిస్టులుగా, మేము ఉత్పత్తి అభివృద్ధిని పరికల్పనల పరంగా ఆలోచించడానికి ఇష్టపడతాము. ఈ భాషలో చెప్పాలంటే, మా వినియోగదారుల విభిన్న సౌందర్య అవసరాలను స్వీకరించే ఉత్పత్తి ఫీచర్లు వారికి మరియు మెటావర్స్‌కు కూడా ఉత్తమంగా సేవ చేస్తాయనేది మా ప్రధాన పరికల్పన.

సాధారణంగా, ఇది మేము ఇష్టపడే ఒక నమూనా: వినియోగదారుల అవసరాల చిత్రాన్ని గీసే లోతైన విశ్లేషణను, RDCలో మా డెవలపర్లు ఉత్సాహంగా ప్రోత్సహించే వినూత్న ఉత్పత్తి అభివృద్ధితో జతచేయడం. అవతార్‌తో ఈ ప్రయాణంలో మేము రెండు వైపులా చాలా ప్రారంభ దశలో ఉన్నాము, మరియు ఈ మార్గంలో మాకు చాలా సహాయం అవసరం అవుతుంది!

నమీర్ హిర్ష్‌కిండ్ రాబ్లాక్స్‌లో డేటా సైన్స్ ఇంటర్న్. ప్రతి ఆటగాడు తాము ఇష్టపడే అవతార్‌ను సృష్టించడంలో సహాయపడటానికి అతను రాబ్లాక్స్ అవతార్స్‌పై పని చేస్తాడు. రాబ్లాక్స్ కార్పొరేషన్ గానీ, ఈ బ్లాగ్ గానీ ఏ కంపెనీని లేదా సేవను ఆమోదించవు లేదా మద్దతు ఇవ్వవు. అలాగే, ఈ బ్లాగ్‌లో ఉన్న సమాచారం యొక్క ఖచ్చితత్వం, విశ్వసనీయత లేదా సంపూర్ణతకు సంబంధించి ఎటువంటి హామీలు లేదా వాగ్దానాలు ఇవ్వబడవు.

©2021 రాబ్లాక్స్ కార్పొరేషన్. రాబ్లాక్స్, రాబ్లాక్స్ లోగో మరియు పవరింగ్ ఇమాజినేషన్ యు.ఎస్. మరియు ఇతర దేశాలలో మా రిజిస్టర్డ్ మరియు రిజిస్టర్ చేయని ట్రేడ్‌మార్క్‌లలో కొన్ని.