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Artificial Intelligence

CubePart: Um gerador 3D de vocabulário aberto e controlável por partes

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Author

Yiheng Zhu, Kangle Deng, Jean-Philippe Fauconnier, Inaki Navarro, Daiqing Li, Ava Pun, Yinan Zhang, Peiye Zhuang, Xiaoxia Sun, Maneesh Agrawala, Kiran Bhat, Tinghui Zhou

Venue

SIGGRAPH 2026

Abstract

Os recursos 3D interativos usados em jogos e simulações são normalmente decompostos em partes semânticas específicas para dar suporte à animação, à física e a comportamentos programados; no entanto, a maioria dos modelos 3D generativos produz malhas monolíticas ou decomposições arbitrárias de partes que não podem ser alinhadas aos requisitos específicos da aplicação. Apresentamos o CubePart, uma estrutura generativa para geração de malhas 3D com vocabulário aberto e partes controláveis, que expõe a estrutura das partes como um sinal de controle explícito no momento da inferência. Dado um prompt de texto global e um esquema de partes definido pelo usuário, expresso como uma lista aberta de nomes de partes, nosso método gera um conjunto de malhas — uma por elemento do esquema — que se montam em um objeto coerente, respeitando a estrutura semântica especificada. Para viabilizar essa capacidade, introduzimos um pipeline de dados escalável para construir um grande conjunto de dados 3D com vocabulário aberto e partes rotuladas, juntamente com uma arquitetura generativa de dois estágios que separa a síntese de forma global da decodificação no nível das partes. Demonstramos que os recursos resultantes podem ser integrados diretamente em motores de jogos e acionados por scripts de animação e comportamento sem pós-processamento manual. Página do projeto