Liderança por meio da ciência de dados na Roblox

Por todos os indicadores, a Roblox cresceu extremamente rápido nos últimos anos. Seja sob a ótica do engajamento do consumidor, do conteúdo dos desenvolvedores ou dos funcionários, cada tipo de crescimento apresentou desafios únicos para a escalabilidade. A missão da organização de Ciência de Dados e Análise é aumentar nossa velocidade, frequência e perspicácia na tomada de decisões para construir o produto certo. Oferecemos recomendações perspicazes que moldam o roteiro do produto, além de criar e colocar em produção modelos que automatizam a tomada de decisões. E, para fazer isso de forma eficaz, nos integramos como membros parceiros das equipes de produto.

Os gerentes de produto da Roblox estão no comando das decisões relativas ao roteiro do produto… o que não é exatamente um conceito inovador. A Roblox possui uma forte cultura baseada em visão para a criação de produtos, oferecendo um farol de luz à distância, em vez de metas de curto prazo. Para ter sucesso, cada líder deve ser capaz de comunicar sua visão e até mesmo chegar ao ponto de pausar o processo de desenvolvimento até que essa visão esteja clara. A ciência de dados pode e deve desempenhar um papel significativo na construção dessa visão e na definição de como ela será alcançada. Nossos cientistas de dados atuam como navegadores para nossos gerentes de produto no comando.

Como navegadores do roteiro do produto, os cientistas de dados respondem à grande questão: “como chegamos daqui até lá?” Com uma questão tão ampla para responder, uma abordagem orientada a serviços seria ineficiente para a carga cognitiva de um gerente de produto. Não queremos que os gerentes de produto estejam fazendo perguntas específicas como “devo virar à esquerda aqui?” a cada 30 segundos. Portanto, só teremos sucesso se os cientistas de dados forem parceiros autônomos nessa jornada de desenvolvimento de produtos.

A autonomia em qualquer organização pode ser difícil devido às muitas relações multifuncionais necessárias para alcançar o sucesso. Mas fica mais fácil quando todos são guiados pelos mesmos princípios. A Roblox é orientada por cinco valores fundamentais:

• Tenha uma visão de longo prazo
• Assuma a responsabilidade
• Organize-se
• Faça o que precisa ser feito
• Respeitar a comunidade

Os cientistas de dados aplicam esses valores de maneiras próprias e funcionais. Isso começa com uma “visão de longo prazo” para as metas do nosso produto, traduzindo as metas qualitativas que o produto busca alcançar em métricas quantitativas. O contexto é extremamente importante, pois métricas proxy podem ser abstrações simplificadas e precisam amadurecer junto com nossas capacidades de dados. Um cientista de dados também deve assumir a responsabilidade por essas métricas e tornar-se o responsável por decidir o que faz sentido monitorar e, muitas vezes mais importante, o que não deve ser monitorado para manter a equipe focada. A “auto-organização” se expressa por meio da autonomia, à medida que os cientistas de dados se esforçam para descobrir a estrutura subjacente de uma métrica e buscam alavancas oportunistas. Eles antecipam o próximo conjunto de perguntas a responder e não esperam que outros iniciem uma solicitação, essencialmente construindo seu próprio roteiro analítico de compreensão.

A excelência analítica é alcançada por meio de “fazer o que precisa ser feito”. Isso pode significar fazer recomendações para o roteiro do produto com insights analíticos profundos, projetar experimentos hipotéticos quando necessário e ampliar o esforço necessário para responder às perguntas por meio de automação e modelagem. “Respeitar a comunidade” pode ser visto sob a ótica da mentoria e do trabalho em equipe em toda a organização e equipe de produto. Os cientistas de dados compartilham seus aprendizados, técnicas e contexto com aqueles mais próximos a eles e esperam o mesmo em troca. Não jogamos um jogo de soma zero.

Para aplicar esses valores de forma produtiva, um cientista de dados deve possuir certas características para lidar com os problemas de maneira adequada. Ter motivação intrínseca, forte curiosidade e o desejo de aprimoramento são características importantes a se possuir. Aliadas a um alto nível de comunicação e à capacidade de fornecer feedback e solicitar feedback em troca, essas características são os pilares para garantir que nos aperfeiçoemos tanto quanto buscamos aperfeiçoar o produto.

Quando você perceber que a ciência de dados e a análise são mais do que uma compilação de técnicas e metodologias, e se concentrar em melhorar a qualidade e acelerar a frequência da tomada de decisões, então você terá realmente alcançado o status de cientista de dados na Roblox. Buscamos unir o mundo por meio do jogo e nos divertir ao fazê-lo.

Nem a Roblox Corporation nem este blog endossam ou apoiam qualquer empresa ou serviço. Além disso, não são feitas garantias ou promessas quanto à precisão, confiabilidade ou integridade das informações contidas neste blog.

Esta postagem foi publicada originalmente no Roblox Tech Blog.