भावनागत गतिकेसह 3D शैलीबद्ध पात्रासाठी रिअल-टाइम चेहऱ्याचे अॅनिमेशन
Author
Venue
एसीएम
Abstract
आमचा उद्देश अॅनिमेशन उत्पादन तंत्रांची कार्यक्षमता आणि परिणामकारकता सुधारण्याचा आहे. आम्ही दोन रिअल-टाइम उपाय सादर करतो जे पात्र अभिव्यक्तींना भूमितीयदृष्ट्या सुसंगत आणि संवेदनात्मकदृष्ट्या वैध पद्धतीने चालवतात. आमचा पहिला उपाय कीफ्रेम अॅनिमेशन तंत्रांना मशीन लर्निंग मॉडेल्ससोबत एकत्र करतो. आम्ही 2D मानवी प्रतिमेचा वापर करून शैलीबद्ध 3D रिग पॅरामीटर तयार करणारे 3D भावना हस्तांतरण नेटवर्क प्रस्तावित करतो. आमचा दुसरा उपाय ब्लेन्डशेप-आधारित मोशन कॅप्चर अॅनिमेशन तंत्रांना मशीन लर्निंग मॉडेल्ससोबत एकत्र करतो. आम्ही एक ब्लेन्डशेप अॅडॅप्शन नेटवर्क प्रस्तावित करतो जे पात्र रिग पॅरामीटर हालचाली भूमितीय सुसंगतता आणि कालांतराने स्थिरतेसह निर्माण करते. आम्ही आमच्या प्रणालीची व्यावसायिक उत्पादन फेसवॅअरशी तुलना करून तिची परिणामकारकता दाखवतो. निकालांनुसार, आमच्या प्रणालीद्वारे अॅनिमेटेड पात्रांसाठी दाखवलेल्या अभिव्यक्तींच्या ओळख, तीव्रता आणि आकर्षकतेच्या रेटिंग्ज फेसवॅअरच्या तुलनेत सांख्यिकीयदृष्ट्या जास्त आहेत. आमचे निष्कर्ष अॅनिमेशन पाइपलाइनमध्ये लागू केले जाऊ शकतात, ज्यामुळे अॅनिमेटरना अभिव्यक्ती अधिक वेगाने आणि अचूकपणे तयार करण्यात मदत होईल.
