या साइटवरील सामग्री कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) किंवा मशीन भाषांतर तंत्रज्ञानाचा वापर करून भाषांतरित केली आहे आणि त्यात त्रुटी असू शकतात.

Skip to content
3D
SIGGRAPH 2023

त्वरित असमत्तेंसह विभेद्य उंचीक्षेत्र मार्गाचे अनुसरण

Author

शियाओचुन टोंग (वॉटरलू), ह्सुएह-टी डेरेक लियू (रॉब्लॉक्स), योताम गिंगोल्ड (GMU), अलेक जेकबसन (UofT, अॅडोब)

Venue

सिगग्राफ २०२३

Abstract

आम्ही ग्लोबल इल्युमिनेशनसह पथ-ट्रेसिंगवर आधारित हाइटफील्डसाठी भौतिक-आधारित डिफरेंशिएबल रेंडरर त्वरीत करण्याच्या समस्येचा अभ्यास करतो. 1 दशलक्ष व्हर्टिसेस (1024×1024 रिझोल्यूशन) असलेल्या हाइटफील्डवर, आमच्या डिफरेंशिएबल रेंडररला थेट प्रकाशनाचे डिफरेंशिएट करताना प्रति नमुना प्रति पिक्सेल फक्त 4 मिलीसेकंद लागतात, जे बहुतेक विद्यमान सामान्य 3D मेष डिफरेंशिएबल रेंडरर्सपेक्षा अनेक पट वेगवान आहे. हे सर्वज्ञात आहे की स्पॅशियल हायअरार्कीकल डेटा स्ट्रक्चर्स (उदा. मॅक्सिमम मिपमॅप्स) चा वापर करून हाइटफील्ड रेंडरिंगच्या फॉरवर्ड पासला गती देता येते. आमच्या पद्धतीची मुख्य कल्पना म्हणजे हायअरार्कीचा आणखी वापर करून बॅकवर्ड पास—डिफरेंशिएबल हाइटफील्ड रेंडरिंग—ला गती देणे. विशेषतः, आम्ही सीनमधील विसंगती ओळखण्याच्या प्रक्रियेला गती देण्यासाठी मॅक्सिमम मिपमॅप्सचा वापर करतो, जे अचूक डेरिव्हेटिव्ह मिळविण्यासाठी अत्यंत महत्त्वाचे आहे. आमचा रेंडरर जागतिक प्रकाश (global illumination) समर्थन करतो. आम्ही भूमिती आणि साहित्य पॅरामीटर्सच्या दृष्टीने सावलीसारख्या जागतिक परिणामांचे अनुकूलन करू शकतो. आमचा डिफरेंशिएबल रेंडरर रिअल-टाइम फ्रेम दर साध्य करतो आणि परस्परसंवादी उलट रेंडरिंग अनुप्रयोगांना अनलॉक करतो. आम्ही भूभागाचे अनुकूलन, भूमितीय भ्रम, सावलीचे अनुकूलन आणि मजकूर-आधारित आकार निर्मितीसह आमच्या पद्धतीची लवचिकता दाखवतो.