3D सائنड डिस्टन्स फंक्शन्ससाठी डेटासेट आणि एक्सप्लोरर
Author
Venue
जर्नल ऑफ कॉम्प्युटर ग्राफिक्स टेक्निक्स / आय3डी 2022
Abstract
नवीन अल्गोरिदम तयार करताना संदर्भ डेटासेट्स हे एक महत्त्वाचे साधन आहेत. ते आम्हाला विद्यमान विविध उपायांची तुलना करण्यास आणि नवीन अल्गोरिदम विकसित करताना समस्या व कमकुवतपणा ओळखण्यास मदत करतात. साइनड डिस्टन्स फंक्शन (SDF) सध्या संगणकीय ग्राफिक्समध्ये पुन्हा संशोधनाचे केंद्रबिंदू बनले आहे, परंतु आतापर्यंत अशा फंक्शन्ससाठी कोणताही मानक संदर्भ डेटासेट उपलब्ध नव्हता. आम्ही विविध जटिलतेच्या 63 निवडक, अनुकूलित आणि नियमित केलेल्या फंक्शन्सचा डेटाबेस सादर करतो. आमची फंक्शन्स विश्लेषणात्मक अभिव्यक्तींच्या स्वरूपात प्रदान केली जातात, ज्यांना अवकाशातील कोणत्याही बिंदूवर GPU वर कार्यक्षमतेने मूल्यांकन करता येते. आम्ही पारंपारिक ग्राफिक्स आणि न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षणासाठी योग्य SDF नमुने तयार करण्यासाठी एक दृश्यकरण व निरीक्षण साधन आणि सॉफ्टवेअर देखील सादर करतो.
