अवतार आणि मेटाव्हर्समधील ओळख, भाग २

आमच्या डेटा सायन्स टीमकडून लिहिलेल्या या ब्लॉग पोस्टचा भाग 1 येथे वाचा.
आमच्या मागील पोस्टमध्ये, आम्ही अवतार सौंदर्यशास्त्राचे विश्लेषण करून Roblox वापरकर्त्यांच्या वर्तनाची अधिक चांगली समज मिळवली. भाग 2 मध्ये, आम्ही अवतार आणि ओळख यांचा अभ्यास सुरू ठेवतो, ज्यामुळे वापरकर्त्यांच्या वास्तविक आयुष्यातील ओळखपत्रे त्यांच्या Roblox ओळखींशी कशी जुळतात हे समजू शकेल.
वय
वय हा एक महत्त्वाचा पण सोपा प्रारंभिक बिंदू आहे. वयस्कर आणि तरुण वापरकर्त्यांच्या सौंदर्यदृष्टीच्या पसंतीत फरक आहे का? आश्चर्यकारकपणे, उत्तर मोठ्या प्रमाणात "नाही" आहे!
जरी विविध क्लस्टर्सच्या वयोमर्यादा वितरणात काही बदल दिसतात, तरीही सामान्यतः फरकांपेक्षा अधिक साम्य आढळते, आणि फक्त काहीच सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वाचे विचलन आहेत.

भौगोलिक ओळख
Roblox हे जागतिक व्यासपीठ आहे, आणि प्रत्येक संस्कृती अद्वितीय असते. हे आमच्या डेटामध्ये दिसून येते: विविध देशांमधील क्लस्टर वारंवारता प्लॉट करताना, आम्हाला नाट्यमय सौंदर्यवैशिष्ट्यांतील फरक दिसतो.
कधीकधी हे लोकसंख्याशास्त्रीय कारणांमुळे असते: उदाहरणार्थ, सौदी अरेबियामध्ये Roblox वर स्वतःला महिला म्हणून नोंदणी करणाऱ्यांची संख्या पुरुषांपेक्षा जास्त आहे, ज्यामुळे स्त्रीसदृश अवतार क्लस्टर्सच्या लोकप्रियतेला चालना मिळते.
दुसरीकडे, काही भौगोलिक आदर्श संस्कृतीमध्ये रुजलेले असू शकतात. ब्राझीलमध्ये, आम्हाला पाहायला मिळते की इतर देशांच्या तुलनेत हिरव्या स्पोर्ट्स जर्सी आणि तपकिरी, फॉक्स-हॉक केसांची स्टाईल असलेले (खालील क्लस्टर 15) पुरुषांसारखे दिसणारे अवतार अधिक लोकप्रिय आहेत. ब्राझीलचे राष्ट्रीय रंग, तेथे फुटबॉलचे महत्त्व आणि त्यांच्या सेलिब्रिटींच्या केसांच्या स्टाईलचा विचार करता, हे तर्कसंगत आहे.




लिंग
आमच्या क्लस्टर्सच्या सर्वात लक्षवेधी वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे त्यांचे असममित लिंग विभाजन: बहुतेक क्लस्टर्स जवळजवळ पूर्णपणे पुरुष किंवा महिला असतात, आणि फक्त काही मिश्रित गट असतात. ओळखलेले लिंग असलेले Roblox वापरकर्ते त्या लिंगाचे प्रतिबिंब दाखवणारे अवतार निवडण्याचा कल दाखवतात.
आम्ही हे मोजमाप करू शकतो. थंबनेलवर प्रशिक्षित केलेले एक अतिशय साधे कॉन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क वापरकर्त्यांनी स्वतः ओळखलेले लिंग ९१% अचूकतेने भाकीत करण्यात सक्षम होते. एक मनोरंजक बाब म्हणजे, मॉडेलने चुकीचे मूल्यांकन केलेल्या वापरकर्त्यांपैकी ६५% वापरकर्त्यांनी स्वतःला महिला म्हणून ओळखले होते, ज्याचा अर्थ असा की महिला वापरकर्ते स्पष्टपणे महिला दिसणारे अवतार निवडण्याची शक्यता कमी असते.
20 क्लस्टर्समधील लिंगाचे विभाजन:

सौंदर्यदृष्ट्या अतिशय: Rthro आणि Blocky
Roblox मधील सौंदर्यदृष्ट्या विविधता दाखवणारी दोन विशिष्ट आदर्शरूपांमधील "Rthro" आणि "Blocky" आहेत. Rthro ही 2018 मध्ये जारी झालेली "ह्युमॅनोइड" उंच आणि बारीक अवतारवर्ग आहे, तर "Blocky" हे Roblox च्या सुरुवातीच्या काळात अत्यंत लोकप्रिय असलेले एक सौंदर्यदृष्ट्या शैली होते (प्रत्येकाचे उदाहरण पाहण्यासाठी खालील दृश्य पहा). आज दोन्ही समानरीत्या लहान आकाराचे क्लस्टर्स आहेत, परंतु दृश्यदृष्ट्या त्यात फारसा फरक दिसत नाही.
या विशिष्ट आदर्श प्रकारांची तुलना करण्यासाठी, आम्ही एक हलका अर्ध-पर्यवेक्षित दृष्टिकोन अवलंबला: प्रथम आम्ही मोठ्या संख्येने (100) क्लस्टर्स तयार केले, नंतर नमुन्यांचे दृश्य तपासणी करून त्यांना Rthro आणि Blocky असे हाताने लेबल केले, आणि शेवटी एकाच लेबलचे क्लस्टर्स गटबद्ध केले. ही पद्धत अधिक घट्ट आणि सुसंगत क्लस्टर्स तयार करण्यास सक्षम करते, जी दोन वर्गांसाठीच्या आमच्या बाह्य निकषांशी देखील सुसंगत आहेत.
काही क्लस्टर्स एकत्र येऊन Blocky तयार झाले:




सर्वप्रथम, या व्यायामाने आम्हाला हे पुष्टी केले की हे क्लस्टर्स तुलनेने लहान आहेत: एकत्रितपणे ते आमच्या सक्रिय वापरकर्त्यांच्या बेसचे फक्त सुमारे ७% प्रतिनिधित्व करतात, तर कमी तीव्र Roblox बॉडी प्रकार इतर ९३% वापरतात. दुसरे म्हणजे, आम्हाला आढळले की Rthro आणि Blocky मधील सौंदर्यदृष्ट्या फरक त्यांच्या विशिष्ट वापरकर्त्यांच्या वैशिष्ट्यांमध्ये प्रतिबिंबित होतो:
- Blocky वापरकर्त्यांचा प्लॅटफॉर्मवरील कालावधी Rthro वापरकर्त्यांच्या तुलनेत खूपच जास्त आहे; प्रत्यक्षात, सरासरी Blocky वापरकर्ता Roblox वर सरासरी Rthro वापरकर्त्यापेक्षा दुप्पटाहून अधिक काळ आहे.
- प्लेटाइममध्येही हा फरक तितकाच ठळक आहे, ब्लॉकीचा प्लेटाइम Rthro पेक्षा दुप्पट आहे.
- आम्हाला असेही आढळले की ब्लॉकी वापरकर्ते त्यांच्या खेळाच्या वेळेचा मोठा भाग जुनी R6 अवतार कॉन्फिगरेशन वापरणाऱ्या विशिष्ट प्रकारच्या खेळांमध्ये घालवतात.
या सर्व तुलना एकत्रितपणे Blocky वापरकर्त्यांचे स्पष्ट चित्र उभे करतात: एक लहान पण निष्ठावान, अत्यंत गुंतलेले वापरकर्ता समूह जे गेमप्ले आणि अवतार डिझाइनमध्ये Roblox च्या जुन्या, ब्लॉकी सौंदर्यशास्त्राकडे आकर्षित आहेत. दुसरीकडे, Rthro वापरकर्ते Roblox वर त्यांच्या प्रवासाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात असलेले नवीन प्रवेशक आहेत.
या सौंदर्यदृष्ट्या अतिशय भिन्न असलेल्या टोकांदरम्यानच्या इतर 93% अवतार शरीरांसाठी आणि त्या संबंधित Robloxian उपसंस्कृतींसाठीही तुम्ही अशीच सखोल तपासणी पुन्हा करता येईल असे तुम्ही कल्पना करू शकता.
संभाव्य अवतार सुधारणा
शेवटी, आमच्या विश्लेषणाचा उद्देश आमच्या वापरकर्त्यांसाठी Roblox अनुभव कसा सुधारता येईल याबाबत गृहितके सुचविणे किंवा त्यांना आधार देणे हा आहे. उपक्रम सुचविण्यासाठी आणि त्यांचे मूल्यांकन करण्यासाठी, कधीकधी विनिर्देशनापलीकडे जाऊन उत्पादन रोडमॅपवर विचारासाठी प्रत्यक्ष संकल्पना पुरावा (PoC) तयार करणे उपयुक्त ठरते.
या उन्हाळ्यात आम्ही तयार केलेल्या अशा काही उदाहरणांमध्ये पुढील गोष्टींचा समावेश आहे. स्पष्ट करण्यासाठी, ही फक्त प्रोटोटाइप आहेत आणि कदाचित कधीच प्रकाश पाहणार नाहीत, परंतु आमच्या वापरकर्त्यांची सखोल समज आम्हाला त्यांच्या गरजा अधिक चांगल्या प्रकारे भागवणारे उत्पादन तयार करण्यात कशी मदत करू शकते हे ती आशादायकपणे दाखवतात.
१. सुधारित अवतार डीफॉल्ट्स: सध्या, अनेक नवीन वापरकर्ते त्यांना प्रथम देण्यात येणाऱ्या प्रमाणित डीफॉल्ट अवतारांसहच राहतात. उत्पादन गृहितक: नवीन वापरकर्त्यांना त्वरीत एक सानुकूलित आणि वैयक्तिकदृष्ट्या सुसंगत अवतार तयार करण्यात मदत करून, आम्ही त्यांना Roblox कडून मिळणारे मूल्य वाढवू शकतो.
आमच्या अवतार क्लस्टरिंग मॉडेल्सचा वापर करून, आम्ही वापरकर्त्यांना आधीच अत्यंत सानुकूलित डिझाइन्सवर आधारित, सुरुवातीपासूनच अद्वितीय आणि आकर्षक दिसणारे अवतार नमुने देऊ शकतो. कल्पना करा की जेव्हा आपण प्रथम Roblox मध्ये सामील होता, तेव्हा आपल्याला विचारप्रक्रिया सुरू करण्यासाठी खालील पाच (मापनीयदृष्ट्या वैविध्यपूर्ण) अवतार दाखवले जातात. कदाचित त्यावर माऊस नेल्यास आणखी अद्वितीय प्रकार दिसू शकतील?

2. सुचविलेले पोशाखाचे विविध प्रकार: डीफॉल्ट अवतार जे "अवतार प्रेरणा" प्रकार प्रदान करतात, ते विद्यमान अवतारांचे संपादन करताना देखील उपयुक्त ठरू शकतात. हे मूलतः शोध आणि शोधमोहीमची नवीन संधी आहे: वापरकर्त्यांच्या कल्पनाशक्तीला उत्तेजित करण्यासाठी, साम्य किंवा भिन्नतेच्या आधारावर, मोठ्या प्रमाणात संपादित अवतार आदर्श सादर करणे. आमच्या प्रोटोटाइपचा वापरकर्ता प्रवाह (खाली पहा) मध्ये काही समस्या आहेत, परंतु ते कार्य केल्यावर खूपच छान वाटते.
३. तुमच्या अवतारचे वर्णन करा: कधीकधी प्रोटोटाइपिंगचा फायदा म्हणजे ते व्यवहार्यता आणि वेळापत्रक याबद्दल माहिती देतं. वापरकर्त्याच्या इंग्रजी-भाषेतील क्वेरीला स्वयंचलितपणे सजवलेल्या अवतारमध्ये रूपांतरित करण्याच्या विशेषतः महत्त्वाकांक्षी कल्पनेचा विचार करा. या दिशेने एक पाऊल म्हणजे अवतार मालमत्तांना वर्णनात्मक शब्दांसह अल्गोरिदमिकरित्या टॅग करणे. तथापि, जसे तुम्ही खालील उदाहरणांमध्ये पाहू शकता, बाजारात उपलब्ध मॉडेलिंग तंत्रांना मनोरंजकपणे अजून खूप प्रगती करायची आहे.
या विशिष्ट उदाहरणातून एक उपयुक्त मेटा-शिकवण मिळते: Roblox च्या अॅसेट्समध्ये इतकी विविधता आहे की अगोदरच प्रशिक्षित नेटवर्क आणि दहा हजाराहून अधिक प्रशिक्षण नमुने वापरूनही या क्षेत्राचे योग्यरित्या मॉडेल करणे आव्हानात्मक आहे.
प्रत्येक उदाहरणात एक अॅसेट थंबनेल असतो. त्याखाली स्वयंचलितपणे सुचवलेले टॅग्स आणि प्रत्येक टॅगच्या प्रासंगिकतेचे गुण (जितके कमी, तितके चांगले) दिलेले आहेत.



या मॉडेलची कल्पना बरोबर होती! परंतु ते विविध प्रकारच्या शस्त्रांमधील अधिक सूक्ष्म फरक ओळखू शकत नाही.
निष्कर्ष: ओळखीभोवती उत्पादन बांधणे
अवतार सौंदर्यशास्त्रावरील या अभ्यासातून हे स्पष्ट होते की रॉब्लॉक्सचा प्रवास एकसारखा नसतो. वापरकर्ते विविध पार्श्वभूमींमधून येतात, आणि प्लॅटफॉर्मवर अनुभवांची आणि प्रतिनिधित्वाची तशीच विविधता शोधतात. डेटा सायंटिस्ट म्हणून, आम्हाला गृहितकांच्या दृष्टीने उत्पादन विकासाबद्दल विचार करायला आवडते. या भाषेत मांडल्यास, आमचे मुख्य गृहितक असे आहे की आमच्या वापरकर्त्यांच्या विविध सौंदर्यशास्त्रीय गरजा पूर्ण करणाऱ्या उत्पादन वैशिष्ट्यांमुळे त्यांना आणि मेटाव्हर्सला दोघांनाही सर्वोत्तम सेवा मिळेल.
सामान्यतः, हा एक नमुना आहे जो आम्हाला आवडतो: वापरकर्त्यांच्या गरजांचे चित्र रेखाटणाऱ्या सखोल विश्लेषणाला अशा प्रकारच्या नाविन्यपूर्ण उत्पादन विकासाशी जोडणे, ज्याबद्दल तुम्ही कदाचित RDC येथे आमच्या विकासकांना उत्साहाने बोलताना ऐकले असेल. अवतारसोबतच्या या प्रवासाच्या दोन्ही बाजूंनी आम्ही अगदी सुरुवातीच्या टप्प्यावर आहोत, आणि या प्रवासात आम्हाला भरपूर मदतीची गरज भासेल!
नामीर हर्शकाइंड हे Roblox येथील डेटा सायन्स इंटर्न आहेत. ते प्रत्येक खेळाडूला त्यांचा आवडता अवतार तयार करण्यात मदत करण्यासाठी Roblox च्या अवतारांवर काम करतात. ना Roblox कॉर्पोरेशन ना हा ब्लॉग कोणत्याही कंपनी किंवा सेवेला समर्थन देत नाही किंवा पाठिंबा देत नाही. तसेच, या ब्लॉगमध्ये असलेल्या माहितीच्या अचूकता, विश्वसनीयता किंवा पूर्णतेबाबत कोणतीही हमी किंवा वचन दिले जात नाही.
©२०२१ रॉब्लॉक्स कॉर्पोरेशन. रॉब्लॉक्स, रॉब्लॉक्स लोगो आणि Powering Imagination हे यू.एस. आणि इतर देशांमधील आमच्या नोंदणीकृत आणि नोंदणी न केलेल्या ट्रेडमार्कपैकी आहेत.


