Roblox मध्ये डेटा सायन्सद्वारे नेतृत्व

सर्व निकषांनी पाहता, गेल्या काही वर्षांत Roblox ने अत्यंत वेगाने वाढ केली आहे. ग्राहकांच्या सहभागाच्या दृष्टीने, विकासकांच्या सामग्रीच्या दृष्टीने किंवा कर्मचाऱ्यांच्या दृष्टीने पाहता, प्रत्येक प्रकारच्या वाढीने स्केलिंगसाठी अद्वितीय आव्हाने उभी केली आहेत. डेटा सायन्स आणि अ‍ॅनालिटिक्स संघाचे ध्येय योग्य उत्पादन तयार करण्यासाठी निर्णय घेण्याच्या गती, वारंवारता आणि सूझबूझ वाढवणे आहे. आम्ही उत्पादन रोडमॅपला आकार देणाऱ्या अंतर्दृष्टीपूर्ण शिफारसी देतो आणि निर्णय-स्वयंचलित करणारी मॉडेल्स तयार करून त्यांना उत्पादनात आणतो. आणि हे प्रभावीपणे करण्यासाठी, आम्ही स्वतःला उत्पादन संघांच्या भागीदार सदस्यांप्रमाणे समाविष्ट करतो.

Roblox मधील उत्पादन व्यवस्थापक उत्पादन रोडमॅपबाबत निर्णय घेण्याच्या मुख्य भूमिकेत आहेत… ही काही नवीन संकल्पना नाही. Roblox मध्ये उत्पादन तयार करण्यासाठी दूरदर्शी ध्येयावर आधारित एक मजबूत संस्कृती आहे, जी अल्पकालीन उद्दिष्टांऐवजी दूरच्या प्रकाशाचा किरण दाखवते. यशस्वी होण्यासाठी, प्रत्येक नेत्याने आपले ध्येय स्पष्टपणे मांडले पाहिजे, आणि ते ध्येय स्पष्ट होईपर्यंत बांधकामाची प्रक्रिया थांबवण्यासही तयार राहिले पाहिजे. डेटा सायन्सने त्या दृष्टीकोनाच्या निर्मितीमध्ये आणि त्याची साध्यता कशी असेल हे ठरवण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावू शकते आणि बजावावीही. आमचे डेटा सायंटिस्ट चालक आसनावर असलेल्या उत्पादन व्यवस्थापकांसाठी मार्गदर्शक म्हणून कार्य करतात.

प्रोडक्ट रोडमॅपचे मार्गदर्शक म्हणून, डेटा सायंटिस्ट "आपण इथून तिथपर्यंत कसे पोहोचू?" या मोठ्या प्रश्नाचे उत्तर देतात. इतक्या मोठ्या प्रश्नाचे उत्तर द्यायचे असल्याने, सेवा-उन्मुख दृष्टिकोन PM च्या संज्ञानात्मक ओझ्यावर अकार्यक्षम ठरेल. आम्हाला उत्पादन व्यवस्थापकांनी प्रत्येक 30 सेकंदांनी "मी इथे डावीकडे वळावे का?" असे विशिष्ट प्रश्न विचारत राहणे आवडणार नाही. म्हणूनच, उत्पादन तयार करण्याच्या या प्रवासात डेटा सायंटिस्ट स्वायत्त भागीदार असतील तरच आम्ही यशस्वी होऊ शकतो.

यश मिळवण्यासाठी आवश्यक असलेल्या अनेक क्रॉस-फंक्शनल संबंधांमुळे कोणत्याही संस्थेत स्वायत्तता मिळवणे कठीण असू शकते. परंतु जेव्हा सर्वजण एकाच तत्त्वांनी मार्गदर्शित होतात तेव्हा ते सोपे होते. Roblox पाच मूलभूत मूल्यांद्वारे प्रेरित आहे:

• दीर्घकालीन दृष्टीकोन ठेवा
• जबाबदारी स्वीकारा
• स्वयं संघटित व्हा
• काम पूर्ण करा
• समुदायाचा आदर करा

डेटा सायंटिस्ट हे मूल्ये त्यांच्या स्वतःच्या कार्यक्षम पद्धतीने लागू करतात. हे आमच्या उत्पादन उद्दिष्टांसाठी "दीर्घकालीन दृष्टीकोन" स्वीकारण्याने सुरू होते, ज्याद्वारे उत्पादन साध्य करू इच्छित गुणात्मक उद्दिष्टांना मात्रात्मक मेट्रिकमध्ये रूपांतरित केले जाते. प्रॉक्सी मेट्रिक्स ही साधी अमूर्त रूपे असू शकतात आणि आपल्या डेटा क्षमतेनुसार त्यांना प्रगल्भ होणे आवश्यक असते. त्यामुळे संदर्भ अत्यंत महत्त्वाचा आहे. डेटा सायंटिस्टने या मेट्रिक्सची जबाबदारी स्विकारली पाहिजे आणि काय ट्रॅक करणे योग्य आहे आणि अनेकदा त्यापेक्षा महत्त्वाचे म्हणजे काय ट्रॅक करू नये, याबाबत निर्णय घेणारा हितसंबंधी व्हायला पाहिजे, जेणेकरून टीमचे लक्ष केंद्रित राहील. "स्व-संघटन" स्वायत्ततेद्वारे व्यक्त होते कारण डेटा शास्त्रज्ञ एखाद्या मेट्रिकची अंतर्निहित रचना शोधण्याचा आणि संधीदायी लीव्हर्स शोधण्याचा प्रयत्न करतात. ते उत्तर देण्यासाठी पुढील प्रश्नांचा संच भाकीत करतात आणि इतरांना विनंती सुरू करण्याची वाट पाहत नाहीत, मूलतः ते समजून घेण्यासाठी स्वतःचा विश्लेषणात्मक रोडमॅप तयार करतात.

"काम पूर्ण करून" विश्लेषणात्मक उत्कृष्टता साध्य होते. याचा अर्थ उत्पादन रोडमॅपसाठी सखोल विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टीसह शिफारसी करणे, आवश्यकतेनुसार काल्पनिक प्रयोग रचना करणे आणि प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी लागणारा प्रयत्न स्वयंचलन व मॉडेलिंगद्वारे वाढवणे होय. "समुदायाचा आदर" हे संपूर्ण संघटना आणि उत्पादन संघातल्या मार्गदर्शन आणि संघभावना या दृष्टीने पाहता येते. डेटा सायंटिस्ट आपले ज्ञान, तंत्र आणि संदर्भ त्यांच्या सभोवतालच्या लोकांबरोबर शेअर करतात आणि बदल्यात तेच अपेक्षित करतात. आम्ही शून्य-बेरीजचा खेळ खेळत नाही.

या मूल्यांना उत्पादकपणे लागू करण्यासाठी, डेटा सायंटिस्टने समस्या योग्यरित्या हाताळण्यासाठी काही विशिष्ट गुण आणणे आवश्यक आहे. अंतर्निहित प्रेरणा, तीव्र जिज्ञासा आणि सुधारण्याची गरज हे सर्व महत्त्वाचे गुण आहेत. त्यासोबतच, उत्तम संवाद कौशल्य आणि अभिप्राय देण्याची व परत अभिप्राय मागण्याची क्षमता हे स्तंभ आहेत, जे सुनिश्चित करतात की जशी आम्ही उत्पादन सुधारण्याचा प्रयत्न करतो, तशीच आम्ही स्वतःलाही सुधारतो.

जेव्हा तुम्हाला हे समजते की डेटा सायन्स आणि अ‍ॅनालिटिक्स ही केवळ तंत्रे आणि पद्धतींचा संकलन नाही, तर निर्णय घेण्याच्या गुणवत्तेत सुधारणा करणे आणि त्याची वारंवारिता वाढवणे यावर लक्ष केंद्रित करते, तेव्हा तुम्ही खऱ्या अर्थाने Roblox येथे डेटा सायंटिस्टचा दर्जा प्राप्त केला आहे. आम्ही खेळाद्वारे जगाला एकत्र आणण्याचा प्रयत्न करतो आणि ते करताना मजा करतो.

Roblox कॉर्पोरेशन किंवा हा ब्लॉग कोणत्याही कंपनी किंवा सेवेला समर्थन किंवा अनुमोदन करत नाही. तसेच, या ब्लॉगमध्ये दिलेल्या माहितीच्या अचूकता, विश्वसनीयता किंवा पूर्णतेबाबत कोणतीही हमी किंवा वचन दिले जात नाही.

हा ब्लॉग पोस्ट मूळतः Roblox Tech Blog वर प्रकाशित झाला होता.