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NASEM 패널 합의 보고서: AI와 퍼베이시브 컴퓨팅 시대의 진전: 실용적 비전

Author

잭 버클리, 카렌 J. 미첼, 아이작 I. 베자르, 브라이언 공, 앤드류 D. 호, 스티븐 레이저, 수잔 M. 로트리지, 리처드 M. 루크트, 로셸 S. 미셸, 스콧 노턴, 존 휘트머

Venue

국립학술원

Abstract

미국 국립과학·공학·의학 아카데미(National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine)는 NAEP의 기술적 품질과 교육 진전에 대한 대중의 인식 제고라는 가치를 유지하면서도 NAEP의 비용 구조를 대폭 절감할 수 있는 여러 혁신 방안을 검토하기 위해 특별 패널을 구성할 예정이다. 이 패널은 NAEP 및 관련 평가 프로그램의 주요 비용 구성 요소를 검토하고, NAEP 프로그램에 대한 다음과 같은 변경 가능성을 고려할 것이다: 1) 자동 문항 생성; 2) 원격 시험 실시; 3) 컴퓨터 적응형 평가; 및 4) NAEP 평가 간, 그리고 NAEP와 PISA, TIMSS, PIRLS와 같은 다른 평가 간의 실질적인 중복 부분 통합 및 제거. 또한 이 패널은 현대적인 평가 방법을 반영하고, NAEP의 기술적 품질과 정보 제공 가치를 대체로 유지하면서 비용을 대폭 절감할 수 있는 기타 주요 변경 사항에 대한 제안을 모집하고 검토할 것입니다. 패널은 관련 연구 및 업계 관행을 검토하여 이러한 잠재적 변경 사항이 NAEP의 비용, 기술적 품질 및 정보적 가치에 미칠 것으로 예상되는 영향에 대한 결론을 도출할 것입니다. 패널은 NAEP의 이러한 잠재적 변경 사항에 대한 조사 결과와 결론을 요약하고, 비용 절감, 기술적 품질 및 정보적 가치라는 상충되는 목표 간의 균형을 유지하면서 NAEP가 혁신을 모색하는 데 필요한 잠재적 평가 또는 프로그램 변경 사항 및 연구를 권고하는, 간결하고 대중이 쉽게 접할 수 있는 보고서를 작성할 것입니다.