3D
3D 부호 거리 함수를 위한 데이터셋 및 탐색기
Author
Venue
Journal of Computer Graphics Techniques / i3D 2022
Abstract
참조 데이터셋은 새로운 알고리즘을 개발하는 데 있어 핵심적인 도구입니다. 이를 통해 기존 솔루션들을 비교하고, 새로운 알고리즘을 개발하는 과정에서 문제점과 취약점을 파악할 수 있습니다. 부호화된 거리 함수(SDF)는 컴퓨터 그래픽스 분야에서 연구 활동의 재조명을 받고 있지만, 지금까지 이러한 함수를 위한 표준 참조 데이터셋은 존재하지 않았습니다. 본 논문에서는 복잡도가 다양한 63개의 선별, 최적화 및 정규화된 함수로 구성된 데이터베이스를 제시합니다. 본 연구의 함수들은 공간상의 임의 지점에서 GPU를 통해 효율적으로 계산할 수 있는 해석적 표현식으로 제공됩니다. 또한, 기존 그래픽스 및 신경망 훈련 모두에 적합한 SDF 샘플을 생성하기 위한 소프트웨어와 함께, 이를 시각화하고 검토할 수 있는 도구를 제시합니다.
