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Artificial Intelligence

CubePart:オープンボキャブラリー対応のパーツ制御型3Dジェネレーター

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Author

Yiheng Zhu、Kangle Deng、Jean-Philippe Fauconnier、Inaki Navarro、Daiqing Li、Ava Pun、Yinan Zhang、Peiye Zhuang、Xiaoxia Sun、Maneesh Agrawala、Kiran Bhat、Tinghui Zhou

Venue

SIGGRAPH 2026

Abstract

ゲームやシミュレーションで使用されるインタラクティブな3Dアセットは、通常、アニメーション、物理演算、スクリプトによる挙動をサポートするために、特定の意味論的なパーツに分解されます。しかし、生成型3Dモデルの多くは、単一のメッシュを生成するか、あるいはアプリケーション固有の要件に適合できない恣意的なパーツ分解を生成するに留まっています。 本稿では、オープンボキャブラリーかつパーツ制御可能な3Dメッシュ生成のための生成フレームワーク「CubePart」を提案する。本フレームワークは、パーツ構造を推論時の明示的な制御信号として公開する。グローバルなテキストプロンプトと、パーツ名のオープンエンドなリストとして表現されたユーザー定義のパーツスキーマが与えられると、本手法はスキーマ要素ごとに1つずつ、指定されたセマンティック構造を尊重しつつ一貫性のあるオブジェクトとして組み立てられるメッシュのセットを生成する。 この機能を実現するため、大規模なオープンボキャブラリーかつパーツラベル付き3Dデータセットを構築するスケーラブルなデータパイプラインと、グローバルな形状合成とパーツレベルのデコードを分離する2段階の生成アーキテクチャを導入する。生成されたアセットは、手動による後処理なしに、ゲームエンジンに直接統合し、アニメーションや挙動スクリプトによって駆動できることを実証する。プロジェクトページ