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Artificial Intelligence

CubePart: un generatore 3D a vocabolario aperto e controllabile per parti

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Author

Yiheng Zhu, Kangle Deng, Jean-Philippe Fauconnier, Inaki Navarro, Daiqing Li, Ava Pun, Yinan Zhang, Peiye Zhuang, Xiaoxia Sun, Maneesh Agrawala, Kiran Bhat, Tinghui Zhou

Venue

SIGGRAPH 2026

Abstract

Le risorse 3D interattive utilizzate nei giochi e nelle simulazioni sono tipicamente scomposte in parti semantiche specifiche per supportare l'animazione, la fisica e i comportamenti scriptati, tuttavia la maggior parte dei modelli 3D generativi produce mesh monolitiche o decomposizioni arbitrarie delle parti che non possono essere allineate con i requisiti specifici dell'applicazione. Presentiamo CubePart, un framework generativo per la generazione di mesh 3D a vocabolario aperto e controllabili per parte che espone la struttura delle parti come un segnale di controllo esplicito in fase di inferenza. Dato un prompt di testo globale e uno schema di parti definito dall'utente espresso come un elenco aperto di nomi di parti, il nostro metodo genera un insieme di mesh - una per ogni elemento dello schema - che si assemblano in un oggetto coerente rispettando la struttura semantica specificata. Per abilitare questa funzionalità, introduciamo una pipeline di dati scalabile per costruire un ampio set di dati 3D a vocabolario aperto ed etichettato per parte, insieme a un'architettura generativa a due stadi che separa la sintesi della forma globale dalla decodifica a livello di parte. Dimostriamo che le risorse risultanti possono essere integrate direttamente nei motori di gioco e guidate da script di animazione e comportamento senza post-elaborazione manuale. Pagina del progetto