Konten di situs ini telah diterjemahkan menggunakan kecerdasan buatan (AI) atau teknologi penerjemahan mesin, dan mungkin terdapat kesalahan.

Skip to content
Human Computer Interaction

TaleStream: Mendukung Ideasi Cerita dengan Pengetahuan Trope

Author

Jean-Peic Chou (Stanford), Alexa Siu (Adobe), Nedim Lipka (Adobe), Ryan Rossi (Adobe), Franck Dernoncourt (Adobe), dan Maneesh Agrawala (Stanford + Roblox)

Venue

Abstract

Ideasi cerita merupakan bagian penting dari proses penulisan cerita. Hal ini sulit didukung secara komputasional karena sifatnya yang eksploratif dan subjektif. Tropes, yaitu elemen naratif yang berulang di berbagai cerita, sangat penting dalam cerita karena membentuk struktur narasi dan pemahaman kita terhadapnya. Dalam makalah ini, kami mengusulkan penggunaan tropes sebagai representasi menengah dari cerita untuk mendekati ideasi cerita. Kami memperkenalkan TaleStream, sebuah sistem kanvas yang menggunakan trope sebagai blok bangunan cerita sekaligus memberikan saran ide cerita yang dapat disesuaikan dalam bentuk trope. Metode saran trope kami memanfaatkan data dari wiki tvtropes.org. Kami menemukan bahwa 97% dari waktu, saran trope yang dihasilkan oleh metode kami memberikan bahan ide cerita yang lebih baik daripada trope acak. Evaluasi sistem kami menunjukkan bahwa TaleStream dapat mendukung aliran kreatif penulis dan sangat memfasilitasi pengembangan cerita. Trope, sebagai leksikon naratif yang kaya dengan contoh-contoh yang tersedia, memainkan peran kunci dalam TaleStream dan menjanjikan untuk sistem pendukung penciptaan cerita.