Kepemimpinan melalui Ilmu Data di Roblox

Dari segala aspek, Roblox telah tumbuh dengan sangat pesat dalam beberapa tahun terakhir. Baik dilihat dari sudut pandang keterlibatan konsumen, konten pengembang, maupun karyawan, setiap jenis pertumbuhan tersebut menghadirkan tantangan unik dalam hal penskalaan. Misi organisasi Ilmu Data & Analitik adalah meningkatkan kecepatan, frekuensi, dan ketajaman kami dalam mengambil keputusan untuk membangun produk yang tepat. Kami memberikan rekomendasi mendalam yang membentuk peta jalan produk, serta dengan membangun dan mengimplementasikan model yang mengotomatiskan pengambilan keputusan. Dan untuk melakukannya secara efektif, kami menempatkan diri sebagai anggota mitra dalam tim produk.

Manajer produk di Roblox memegang kendali penuh dalam pengambilan keputusan terkait peta jalan produk… bukan konsep yang revolusioner. Roblox memiliki budaya yang kuat berbasis visi dalam membangun produk, memberikan cahaya penuntun di kejauhan daripada tujuan jangka pendek. Untuk berhasil, setiap pemimpin harus mampu mengomunikasikan visinya, bahkan sampai menunda proses pembangunan hingga visi tersebut jelas. Ilmu data dapat dan seharusnya memainkan peran signifikan dalam membangun visi tersebut dan cara mencapainya. Ilmuwan data kami bertindak sebagai penunjuk arah bagi manajer produk yang memegang kendali.

Sebagai penunjuk arah peta jalan produk, ilmuwan data menjawab pertanyaan besar, “bagaimana kita bisa sampai ke sana dari sini?” Dengan pertanyaan sebesar itu, pendekatan berbasis layanan akan membebani beban kognitif manajer produk. Kami tidak ingin manajer produk terus-menerus bertanya hal-hal spesifik seperti “haruskah saya belok kiri di sini?” setiap 30 detik. Oleh karena itu, kami hanya bisa sukses jika ilmuwan data menjadi mitra yang otonom dalam perjalanan membangun produk ini.

Otonomi dalam organisasi mana pun bisa jadi sulit karena banyaknya hubungan lintas fungsi yang diperlukan untuk mencapai kesuksesan. Namun, hal ini menjadi lebih mudah ketika semua orang dipandu oleh prinsip yang sama. Roblox didorong oleh lima nilai inti:

• Berpikir Jangka Panjang
• Bertanggung Jawab
• Atur Diri Sendiri
• Selesaikan Pekerjaan
• Hormati Komunitas

Para ilmuwan data menerapkan nilai-nilai tersebut dengan cara fungsional mereka sendiri. Hal ini dimulai dengan “melihat ke depan” untuk tujuan produk kita, menerjemahkan tujuan kualitatif yang ingin dicapai produk menjadi metrik kuantitatif. Konteks sangat penting karena metrik proksi mungkin merupakan abstraksi yang disederhanakan dan perlu berkembang seiring dengan kemampuan data kita. Seorang ilmuwan data juga harus memiliki metrik ini dan menjadi pemangku kepentingan untuk menentukan apa yang masuk akal untuk dilacak dan, yang seringkali lebih penting, apa yang tidak perlu dilacak agar tim tetap fokus. “Organisasi mandiri” diekspresikan melalui otonomi saat ilmuwan data berupaya menemukan struktur mendasar dari suatu metrik dan mencari tuas peluang. Mereka mengantisipasi serangkaian pertanyaan berikutnya yang perlu dijawab dan tidak menunggu orang lain mengajukan permintaan, pada dasarnya membangun peta jalan analitis pemahaman mereka sendiri.

Keunggulan analitis dicapai melalui “menyelesaikan pekerjaan.” Ini bisa berarti memberikan rekomendasi pada peta jalan produk dengan wawasan analitis yang mendalam, merancang eksperimen hipotetis jika diperlukan, dan menskalakan upaya yang dibutuhkan untuk menjawab pertanyaan melalui otomatisasi dan pemodelan. “Menghormati komunitas” dapat dilihat melalui lensa bimbingan dan kerja sama tim di seluruh organisasi dan tim produk. Ilmuwan data berbagi pembelajaran, teknik, dan konteks mereka kepada rekan terdekat dan mengharapkan hal yang sama sebagai balasan. Kami tidak bermain dalam permainan zero-sum.

Untuk menerapkan nilai-nilai ini secara produktif, seorang ilmuwan data harus memiliki karakteristik tertentu untuk menangani masalah dengan tepat. Memiliki dorongan intrinsik, rasa ingin tahu yang kuat, dan kebutuhan untuk perbaikan diri adalah karakteristik penting yang harus dimiliki. Diiringi dengan tingkat komunikasi yang kuat serta kemampuan memberikan umpan balik dan meminta umpan balik sebagai balasan, inilah pilar-pilar yang memastikan kita memperbaiki diri sendiri sama seperti kita berusaha memperbaiki produk.

Ketika Anda menyadari bahwa ilmu data dan analitik lebih dari sekadar kumpulan teknik dan metodologi, dan fokus pada peningkatan kualitas serta percepatan frekuensi pengambilan keputusan, maka Anda benar-benar telah mencapai status sebagai ilmuwan data di Roblox. Kami berupaya menyatukan dunia melalui permainan dan menikmati prosesnya.

Baik Roblox Corporation maupun blog ini tidak mendukung atau mengendorse perusahaan atau layanan apa pun. Selain itu, tidak ada jaminan atau janji yang diberikan terkait akurasi, keandalan, atau kelengkapan informasi yang terkandung dalam blog ini.

Posting blog ini awalnya diterbitkan di Roblox Tech Blog.