Un ensemble de données et un explorateur pour les fonctions de distance signées en 3D
Author
Venue
Journal of Computer Graphics Techniques / i3D 2022
Abstract
Les ensembles de données de référence constituent un outil essentiel pour la création de nouveaux algorithmes. Ils nous permettent de comparer différentes solutions existantes et d'identifier les problèmes et les faiblesses lors du développement de nouveaux algorithmes. La fonction de distance signée (SDF) fait l'objet d'un regain d'intérêt dans la recherche en infographie, mais jusqu'à présent, il n'existait aucun ensemble de données de référence standard pour ces fonctions. Nous présentons une base de données comprenant 63 fonctions sélectionnées, optimisées et régularisées, de complexité variable. Nos fonctions sont fournies sous forme d'expressions analytiques pouvant être évaluées efficacement sur un GPU en tout point de l'espace. Nous présentons également un outil de visualisation et d'inspection, ainsi qu'un logiciel permettant de générer des échantillons SDF adaptés à la fois au graphisme traditionnel et à l'entraînement des réseaux neuronaux.
