Fundadores pioneros en IA se unen para acelerar la visión de Roblox Reality
Los fundadores de Morpheus AI, Dynamics Lab y Lucid AI hacen posible la creación de modelos fotorrealistas y jugables en el mundo de Roblox
El camino hacia una IA verdaderamente interactiva tendrá que superar tres grandes obstáculos: la latencia, la consistencia y la calidad. Con la adquisición del equipo y la tecnología de Morpheus AI, junto con la experiencia de los fundadores de Dynamics Lab y Lucid AI, Roblox está ahora un paso más cerca de hacer realidad nuestra visión de la IA interactiva. Durante demasiado tiempo, los modelos de vídeo han estado atrapados en una generación offline bidireccional y lenta. Tras años de experimentación posterior al entrenamiento, el investigador Xun Huang logró un gran avance e inventó Self Forcing, una fórmula revolucionaria para convertir los lentos modelos de vídeo offline en motores de generación rápidos, autorregresivos e interactivos. Armado con este avance, Huang fundó Morpheus AI en una búsqueda incansable de la capacidad de respuesta en tiempo real. Esta tecnología clave sirve de base construida por un equipo de investigadores extraordinariamente sólido en Morpheus AI.
El objetivo original de Morpheus AI —entrenar un modelo de mundo de vídeo egocéntrico exclusivamente en el espacio latente de píxeles para simular la dinámica y la física del mundo real— encuentra su máxima realización en Roblox Reality. En Roblox, nos hemos dado cuenta de que los modelos de mundo independientes, aunque potentes, carecen fundamentalmente de la memoria a largo plazo, la lógica coherente y la entrada estructurada de los usuarios que requiere una plataforma multijugador masiva. Aquí es donde la convergencia con el motor de Roblox se convierte en una clara oportunidad. Nuestra intención es que los modelos de Morpheus AI aceleren la evolución hacia la tecnología del Modelo de Vídeo de Roblox Reality (Super Upsampler), añadiendo capas de componentes visuales, como texturas de mayor fidelidad, iluminación realista y física fluida, mientras que el motor de Roblox gestiona la lógica simbólica estructurada y la sincronización del estado multijugador.
Pero el trabajo pionero de Morpheus y Huang es solo un elemento de la innovación más amplia en IA de Roblox.
A finales de 2025, el fundador de Dynamics Lab, Joe Chen, unió fuerzas con Roblox. En Dynamics Lab, Chen y su equipo se centraron en crear un motor generativo de mundos en tiempo real, potente, flexible y con gran capacidad de respuesta, para el dominio general. Permitía a los usuarios subir cualquier imagen —fotos, arte conceptual, pinturas clásicas, dibujos infantiles— y adentrarse en ella como un mundo interactivo en vivo. Los usuarios podían dar instrucciones a sus mundos mediante texto para crear cualquier escena surrealista o evento alocado, y luego compartir un enlace para que sus amigos se unieran y jugaran al instante.
El fundador de Lucid AI, Alberto Hojel, también se unió a Roblox a finales de 2025. Hojel fundó Lucid AI partiendo del principio de que los mundos generados por IA debían ser fiables y coherentes, donde los impresionantes efectos visuales se equilibraran con una lógica de juego determinista. Hojel reconoció que, si bien los modelos de mundos de vídeo podían generar realidades impresionantes y ricas en física, carecían fundamentalmente del estado a largo plazo y la progresión predecible necesarios para un verdadero juego. Basándose en este principio fundacional, Hojel ha inventado el sistema de cartuchos de juego de Roblox: la ampliación de los modelos de mundos de vídeo con la lógica fiable y determinista de un motor de juego dedicado como el de Roblox. Esta convergencia clave es lo que transforma un mero mundo explorable en una plataforma de juego multijugador interactiva y de alta fidelidad.
La ambición de la arquitectura Roblox Reality —alcanzar una resolución 4K a 60 Hz— es una innovación técnica sin precedentes para los modelos de mundos de vídeo. Por eso es tan fundamental contar con una profunda experiencia en optimización y compresión KV. Estamos trasladando el modelo de vídeo de Roblox (Super Upsampler) a centros de datos periféricos adyacentes equipados con GPU de clase H200/B200. Por ejemplo, el trabajo de Morpheus AI fue pionero en las capacidades de contexto largo de los modelos de mundo. Esto será vital para mantener la coherencia visual en las experiencias inmersivas que crearán los creadores de Roblox.
La integración del motor de juego y los modelos de vídeo es la pieza que faltaba para hacer realidad mundos multijugador fotorrealistas y coherentes. Esta arquitectura híbrida combina la potencia de simulación estructurada del motor de Roblox con la visión generativa de los modelos de mundo de Morpheus AI. La creación de un equipo de fundadores innovadores genera un entorno rico en talento que acelera la innovación y agiliza el desarrollo de mundos interactivos de alta fidelidad.
Estamos muy emocionados de que estos innovadores líderes en IA unan fuerzas con Roblox. Estamos listos para poner en práctica tecnologías como Self Forcing y los modelos de mundo con latencia de píxeles, construyendo las capas fundamentales de los juegos multijugador fotorrealistas. Mantente atento a los momentos transformadores que se avecinan.
