Führungskompetenz durch Datenwissenschaft bei Roblox

In jeder Hinsicht ist Roblox in den letzten Jahren extrem schnell gewachsen. Ob aus der Perspektive der Nutzerinteraktion, der Entwicklerinhalte oder der Mitarbeiter – jede Art von Wachstum hat einzigartige Herausforderungen für die Skalierung mit sich gebracht. Die Mission der Abteilung für Datenwissenschaft und Analytik ist es, unsere Geschwindigkeit, Häufigkeit und Scharfsinnigkeit bei der Entscheidungsfindung zu steigern, um das richtige Produkt zu entwickeln. Wir liefern aufschlussreiche Empfehlungen, die die Produkt-Roadmap prägen, und entwickeln und implementieren Modelle, die die Entscheidungsfindung automatisieren. Um dies effektiv zu tun, integrieren wir uns als Partner in die Produktteams.

Produktmanager bei Roblox sitzen am Steuer, wenn es um Entscheidungen bezüglich der Produkt-Roadmap geht … kein gerade bahnbrechendes Konzept. Roblox hat eine stark visionsorientierte Kultur bei der Produktentwicklung, die eher einen Leuchtturm in der Ferne als kurzfristige Ziele vor Augen hat. Um erfolgreich zu sein, muss jede Führungskraft in der Lage sein, ihre Vision zu kommunizieren und sogar so weit zu gehen, den Entwicklungsprozess zu unterbrechen, bis diese Vision klar ist. Data Science kann und sollte eine bedeutende Rolle beim Aufbau dieser Vision und bei der Frage spielen, wie sie erreicht wird. Unsere Data Scientists dienen unseren Produktmanagern am Steuer als Navigatoren.

Als Navigatoren der Produkt-Roadmap beantworten Data Scientists die große Frage: „Wie kommen wir von hier nach dort?“ Bei einer so großen Frage wäre ein serviceorientierter Ansatz angesichts der kognitiven Belastung eines Produktmanagers ineffizient. Wir wollen nicht, dass Produktmanager alle 30 Sekunden spezifische Fragen stellen wie „Soll ich hier links abbiegen?“. Daher können wir nur erfolgreich sein, wenn Data Scientists auf diesem Weg der Produktentwicklung autonome Partner sind.

Autonomie kann in jeder Organisation schwierig sein, da für den Erfolg viele funktionsübergreifende Beziehungen erforderlich sind. Es wird jedoch einfacher, wenn sich alle an denselben Prinzipien orientieren. Roblox wird von fünf Grundwerten geleitet:

• Langfristige Perspektive
• Verantwortung übernehmen
• Selbstorganisation
• Erledige deine Aufgaben
• Die Gemeinschaft respektieren

Datenwissenschaftler wenden diese Werte auf ihre eigene, funktionale Weise an. Es beginnt damit, dass wir bei unseren Produktzielen „langfristig denken“ und die qualitativen Ziele, die das Produkt erreichen soll, in quantitative Kennzahlen umsetzen. Der Kontext ist äußerst wichtig, da Proxy-Kennzahlen vereinfachte Abstraktionen sein können und mit unseren Datenkapazitäten weiterentwickelt werden müssen. Ein Datenwissenschaftler muss sich diese Kennzahlen auch zu eigen machen und zum Entscheidungsträger dafür werden, was sinnvoll zu verfolgen ist und – was oft noch wichtiger ist – was nicht verfolgt werden sollte, um das Team fokussiert zu halten. „Selbstorganisation“ drückt sich durch Autonomie aus, da Datenwissenschaftler danach streben, die zugrunde liegende Struktur einer Kennzahl zu entdecken und nach opportunistischen Hebeln zu suchen. Sie antizipieren die nächste Reihe von Fragen, die es zu beantworten gilt, und warten nicht darauf, dass andere eine Anfrage stellen, sondern erstellen im Wesentlichen ihre eigene analytische Roadmap des Verständnisses.

Analytische Exzellenz wird durch „Erledigung der Aufgaben“ erreicht. Dies kann bedeuten, Empfehlungen für die Produkt-Roadmap mit fundierten analytischen Erkenntnissen abzugeben, bei Bedarf hypothetische Experimente zu entwerfen und den Aufwand für die Beantwortung von Fragen durch Automatisierung und Modellierung zu skalieren. „Respekt vor der Gemeinschaft“ lässt sich durch die Brille des Mentorings und der Teamarbeit innerhalb der Organisation und des Produktteams betrachten. Datenwissenschaftler teilen ihre Erkenntnisse, Techniken und den Kontext mit den Menschen in ihrem unmittelbaren Umfeld und erwarten dasselbe im Gegenzug. Wir spielen kein Nullsummenspiel.

Um diese Werte produktiv anzuwenden, muss ein Data Scientist bestimmte Eigenschaften mitbringen, um die Probleme angemessen anzugehen. Innere Motivation, starke Neugier und der Drang nach Verbesserung sind wichtige Eigenschaften, die man mitbringen sollte. In Verbindung mit einer ausgeprägten Kommunikationsfähigkeit und der Fähigkeit, Feedback zu geben und im Gegenzug um Feedback zu bitten, bilden diese Eigenschaften die Säulen, die sicherstellen, dass wir uns selbst genauso verbessern, wie wir das Produkt verbessern wollen.

Wenn Sie erkennen, dass Data Science und Analytik mehr sind als eine Zusammenstellung von Techniken und Methoden, und sich darauf konzentrieren, die Qualität zu verbessern und die Häufigkeit der Entscheidungsfindung zu beschleunigen, dann haben Sie bei Roblox den Status eines Data Scientists wirklich erreicht. Wir möchten die Welt durch das Spielen zusammenbringen und dabei Spaß haben.

Weder die Roblox Corporation noch dieser Blog befürworten oder unterstützen bestimmte Unternehmen oder Dienste. Außerdem werden keine Garantien oder Zusagen hinsichtlich der Genauigkeit, Zuverlässigkeit oder Vollständigkeit der in diesem Blog enthaltenen Informationen gegeben.

Dieser Blogbeitrag wurde ursprünglich auf dem Roblox Tech Blog veröffentlicht.