مؤسسو شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي يتعاونون لتسريع تحقيق رؤية Roblox Reality

سيتعين على المسار نحو الذكاء الاصطناعي التفاعلي الحقيقي معالجة ثلاث عقبات رئيسية: زمن الاستجابة، والاتساق، والجودة. من خلال الاستحواذ على فريق وتقنية Morpheus AI، إلى جانب خبرة مؤسسي Dynamics Lab و Lucid AI، أصبحت Roblox الآن أقرب خطوة واحدة إلى تحقيق رؤيتنا للذكاء الاصطناعي التفاعلي. لفترة طويلة جدًا، ظلت نماذج الفيديو محصورة في عملية إنشاء بطيئة وثنائية الاتجاه في وضع عدم الاتصال. من خلال سنوات من التجارب بعد التدريب، حقق الباحث Xun Huang إنجازًا كبيرًا واخترع Self Forcing، وهي طريقة ثورية لتحويل نماذج الفيديو البطيئة غير المتصلة بالإنترنت إلى محركات إنشاء سريعة وتلقائية وتفاعلية. مسلحًا بهذا الإنجاز، أسس Huang شركة Morpheus AI في سعيه الدؤوب لتحقيق الاستجابة في الوقت الفعلي. تعمل هذه التقنية الرئيسية كأساس بناه فريق قوي بشكل ملحوظ من الباحثين في Morpheus AI.

يجد الهدف الأصلي لـ Morpheus AI — تدريب نموذج عالم فيديو مركزي على الذات في الفضاء الكامن للبكسلات فقط لمحاكاة ديناميكيات العالم الحقيقي والفيزياء — تحقيقه النهائي في Roblox Reality. في Roblox، أدركنا أن نماذج العالم المستقلة، على الرغم من قوتها، تفتقر بشكل أساسي إلى الذاكرة طويلة المدى والمنطق المتسق ومدخلات المستخدم المنظمة المطلوبة لمنصة متعددة اللاعبين ضخمة. هنا يصبح التقارب مع محرك Roblox فرصة واضحة. هدفنا هو أن تعمل نماذج Morpheus AI على تسريع التطور نحو تقنية نموذج فيديو Roblox (Super Upsampler) في Roblox Reality، مع إضافة طبقات على المكونات المرئية، بما في ذلك نسيج عالي الدقة وإضاءة واقعية وفيزياء سلسة، بينما يدير محرك Roblox المنطق الرمزي المنظم ومزامنة حالة اللاعبين المتعددين.

لكن العمل الرائد الذي قام به Morpheus وHuang هو مجرد عنصر واحد من عناصر الابتكار الأوسع نطاقًا في مجال الذكاء الاصطناعي في Roblox. 

في أواخر عام 2025، انضم مؤسس Dynamics Lab جو تشين إلى Roblox. في Dynamics Lab، ركز تشين وفريقه على بناء محرك عالم توليدي قوي ومرن وسريع الاستجابة في الوقت الفعلي وفي المجال العام. سمح ذلك للمستخدمين بتحميل أي صورة — صور فوتوغرافية، وفن مفاهيمي، ولوحات كلاسيكية، ورسومات أطفال — والدخول إليها كعالم تفاعلي حي. يمكن للمستخدمين توجيه عوالمهم بالنص لإنشاء أي مشهد سريالي أو حدث مثير، ثم مشاركة رابط مع الأصدقاء للانضمام واللعب على الفور. 

انضم مؤسس Lucid AI، ألبرتو هوجيل، أيضًا إلى Roblox في أواخر عام 2025. أسس هوجيل Lucid AI على مبدأ أن العوالم التي تولدها الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون موثوقة ومتسقة، حيث تتوازن الصور المذهلة مع منطق اللعبة الحتمي. أدرك هوجيل أنه في حين أن نماذج عالم الفيديو يمكن أن تولد حقائق مثيرة للإعجاب وغنية بالفيزياء، إلا أنها تفتقر بشكل أساسي إلى الحالة طويلة المدى والتقدم المتوقع المطلوبين للعبة حقيقية. بناءً على هذا المبدأ التأسيسي، ابتكر هوجيل حزمة ألعاب Roblox: تعزيز نماذج عالم الفيديو بالمنطق الموثوق والحتمي لمحرك ألعاب مخصص مثل محرك Roblox. هذا التقارب الرئيسي هو ما يحول عالمًا قابلًا للاستكشاف إلى منصة ألعاب متعددة اللاعبين تفاعلية وعالية الدقة.

يعد طموح بنية Roblox Reality —التي تهدف إلى تحقيق دقة 4K بمعدل 60 هرتز— ابتكارًا تقنيًا غير مسبوق لنماذج عالم الفيديو. ولهذا السبب، فإن الخبرة العميقة في التحسين وضغط KV أمر بالغ الأهمية. نقوم بنقل نموذج فيديو Roblox (Super Upsampler) إلى مراكز بيانات حافة مجاورة مدعومة بوحدات معالجة الرسومات (GPU) من فئة H200/B200. على سبيل المثال، كان العمل الذي قامت به Morpheus AI رائدًا في قدرات السياق الطويل لنماذج العالم. سيكون هذا أمرًا حيويًا للحفاظ على الاتساق البصري عبر التجارب الغامرة التي سيبنيها مبدعو Roblox.

يعد دمج محرك الألعاب ونماذج الفيديو هو القطعة المفقودة لفتح عالم متعدد المستخدمين متسق وواقعي. تجمع هذه البنية الهجينة بين قوة المحاكاة المنظمة لمحرك Roblox والرؤية التوليدية لنماذج العالم من Morpheus AI. يؤدي بناء فريق من المؤسسين المبتكرين إلى خلق بيئة غنية بالمواهب تعمل على تسريع الابتكار وتبسيط تطوير إنشاء عالم تفاعلي عالي الدقة. 

نحن متحمسون للغاية لانضمام هؤلاء المبتكرين الرائدين في مجال الذكاء الاصطناعي إلى Roblox. نحن مستعدون لتطبيق تقنيات مثل Self Forcing ونماذج العالم الكامنة في البكسل، وبناء الطبقات الأساسية للألعاب متعددة اللاعبين ذات الواقعية الفوتوغرافية. ترقبوا اللحظات التحويلية القادمة.